2026年3月24日
基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的跌倒检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本视频演示了一款基于YOLO算法的跌倒检测系统，该系统针对养老看护、园区安防等场景设计，解决了传统人工看护的局限性。系统支持多模态检测（图片/视频/实时画面）、模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存与历史追溯等功能，并配备语音预警。技术栈采用Python+Django+Bootstrap，模型对比显示YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统提供完整的训练代码和数据集支持，可实现开箱即用的跌倒检测解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-24 10:17 Coding茶水间 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)