2026年3月22日
基于深度学习的花朵识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的花朵识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的花朵识别系统，该系统支持多模态检测（图片/视频/摄像头）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）和结果保存功能。系统采用Python+Django+Bootstrap技术栈，通过对比测试显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。训练数据包含5400+张图片、103种花卉类别，最终模型达到92.3%的[email protected]准确率。该系统为花卉识别提供了开箱即用的解决方案，适用于园艺、科研等领域。 阅读全文
posted @ 2026-03-22 18:28 Coding茶水间 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)