2026年3月20日
基于深度学习的农业日常害虫检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的农业日常害虫检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集) 本文介绍了一款基于YOLO算法的农业害虫检测系统。系统具备多模态检测、多模型切换、结果保存和历史追溯等功能，支持图片/视频/摄像头实时检测。技术栈采用Python3.10+Django+Bootstrap，集成YOLOv5/v8/v11/v12等模型。实验显示YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统提供完整的用户管理和数据导出功能，为农业害虫检测提供智能化解决方案。源码可通过视频链接获取。 阅读全文
posted @ 2026-03-20 15:44 Coding茶水间 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)