摘要: 基于深度学习的焊缝质量检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本视频演示了一套基于YOLO算法的焊缝质量检测系统,包含用户登录、注册、多模态检测等功能模块。系统支持图片、视频及实时检测,具备结果保存和模型切换能力。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite,集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型。实验表明,YOLO12n在COCO数据集上mAP达40.6%,性能最优。训练结果显示综合F1值0.93,[email protected]达95.1%,能有效识别5类焊缝缺陷。该系统为工业质检提供了高效精准的智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-03-19 20:56 Coding茶水间 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)