codingtea

摘要： 本文介绍了一套基于YOLO算法的鸡数量统计系统，专为农业养殖场景设计。系统支持图片、视频及实时摄像头画面的多模态检测，具备用户管理、结果保存和模型切换功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，其中YOLO12n以40.6%的mAP值表现最优。训练结果显示鸡识别率达89%，F1值0.84，[email protected]值88.8%。该系统可有效解决传统人工计数效率低、易出错的问题，适用于现代化养殖管理需求。 阅读全文

摘要： 本文介绍了一款基于YOLO算法的无人机视角检测系统，该系统可应用于巡检安防、农林监测等领域。系统功能包括多模态检测（图片/视频/实时画面）、检测结果保存、多模型切换、历史记录管理等，并支持管理员进行用户和识别历史管理。技术栈采用Python3.10、Django框架和SQLite数据库，集成YOLOv5/v8/v11/v12多种模型。测试结果显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统提供源码获取方式，适用于无人机巡检检测需求。 阅读全文