2025年12月11日
基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备图片/视频/实时摄像头检测功能，提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理，配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明，YOLO12n在精度(mAP40.6%)和效率(6.5B FLOPs)上表现最优，YOLO11n推理速度最快(56.1ms)。系统在11类遥感目标检测任务中取得[email protected]达84.9%的优异性能，为遥感智能解译提供了一体化解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-12-11 15:18 Coding茶水间 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)