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摘要： 本文实现了一套基于YOLO的田间杂草智能检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型进行对比分析。系统采用PyQt5开发桌面应用，支持图片/视频/摄像头多模态检测，具备置信度调节、实时统计等交互功能。基于18074张图片的数据集测试显示，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n推理速度最快（56.1ms）。系统实现了从数据准备、模型训练到推理部署的全流程，为农业智能化管理提供了一体化解决方案，在测试集上达到93.6%的检测准确率。 阅读全文