摘要:
本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本,支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。训练数据集包含8700多张图片,模型在测试集上达到96.5%的[email protected]准确率。该系统为海事监管、港口调度等场景提供了一体化解决方案,兼顾精度与效率。 阅读全文
本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本,支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。训练数据集包含8700多张图片,模型在测试集上达到96.5%的[email protected]准确率。该系统为海事监管、港口调度等场景提供了一体化解决方案,兼顾精度与效率。 阅读全文
posted @ 2025-12-09 16:13
Coding茶水间
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