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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO系列算法的苹果病害智能检测系统，实现了对叶枯病、锈病等多种病害的自动化识别。系统包含交互式GUI界面、模型训练框架和命令行工具，支持图片、视频及实时检测。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，集成YOLOv5/v8/v11/v12等模型。实验表明，YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。在12000张图片的数据集上，系统达到99.5%的[email protected]准确率，为智慧农业提供了高效解决方案。 阅读全文