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摘要： 本文介绍了一套基于YOLO深度学习算法的水稻虫害智能检测系统。该系统支持多版本模型(YOLOv5/8/11/12)，可实现图片、视频及实时摄像头的虫害检测，检测精度高达96%以上。系统采用PyQt5界面，具备用户管理、多模型切换、批量处理等功能，并提供模型训练模块支持自定义训练。性能测试显示，YOLO12n模型mAP达40.6%，YOLO11n推理速度最快(56.1ms)。该系统为水稻虫害识别提供了高效精准的AI解决方案，适用于田间实时监测与批量数据处理场景。 阅读全文