摘要: 基于深度学习的西红柿成熟度检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一个基于YOLO算法的西红柿成熟度智能检测系统,该系统支持YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,可实时识别绿熟期、转色期和成熟期的西红柿。系统采用PyQt5开发界面,支持图片、视频及摄像头输入,具备多模型切换、批量处理和模型训练功能。技术分析显示,YOLO12n模型在测试中达到最高mAP40.6%,整体识别精度达85.8%。该系统为智慧农业提供了高效的作物成熟度检测解决方案,源码可通过指定链接获取。 阅读全文
posted @ 2025-12-03 10:17 Coding茶水间 阅读(294) 评论(3) 推荐(0)