摘要:
本文介绍了一套基于YOLO算法的面部口罩检测系统,该系统针对传统检测方法效率低、精度不足等问题,整合了YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型,支持图片、视频及实时摄像头检测。系统采用模块化设计,包含用户管理、参数调节、模型训练等功能,通过可视化界面降低使用门槛。实验数据显示,YOLO12n模型mAP达40.6%,识别准确率超90%,在6500+张训练集上取得良好效果。该系统实现了"检测-管理-训练"闭环,为疫情防控提供了高效的技术支持。 阅读全文
本文介绍了一套基于YOLO算法的面部口罩检测系统,该系统针对传统检测方法效率低、精度不足等问题,整合了YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型,支持图片、视频及实时摄像头检测。系统采用模块化设计,包含用户管理、参数调节、模型训练等功能,通过可视化界面降低使用门槛。实验数据显示,YOLO12n模型mAP达40.6%,识别准确率超90%,在6500+张训练集上取得良好效果。该系统实现了"检测-管理-训练"闭环,为疫情防控提供了高效的技术支持。 阅读全文
posted @ 2025-12-02 10:24
Coding茶水间
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