摘要:
本文介绍了一套基于YOLO系列算法的智能安全帽检测系统。系统采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,支持图片、视频和实时摄像头的安全帽检测,具备用户管理、多模型切换等功能。通过对比实验显示,YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统训练数据集包含7000余张图片,最终实现安全帽识别准确率达90-93%,综合[email protected]达到94.6%。该系统为工业生产安全监管提供了高效可靠的智能化解决方案。 阅读全文
本文介绍了一套基于YOLO系列算法的智能安全帽检测系统。系统采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,支持图片、视频和实时摄像头的安全帽检测,具备用户管理、多模型切换等功能。通过对比实验显示,YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56.1ms)。系统训练数据集包含7000余张图片,最终实现安全帽识别准确率达90-93%,综合[email protected]达到94.6%。该系统为工业生产安全监管提供了高效可靠的智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-11-29 21:55
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