2025年11月28日
基于深度学习的路面坑洞检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要： 基于深度学习的路面坑洞检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集) 本文介绍了一种基于YOLO系列深度学习模型的路面坑洞检测系统。该系统采用YOLOv5/v8/v11等模型，结合PyQt5界面开发，支持图片/视频/摄像头多模态检测。系统包含用户登录、模型切换等功能模块，技术栈涵盖Python3.10、SQLite等。通过对比测试，YOLO12n模型以40.6%的mAP表现最优，YOLO11n则在实时性上领先(56.1ms)。该方案有效解决了传统人工检测效率低的问题，为道路养护提供了智能化解决方案。 阅读全文
posted @ 2025-11-28 10:55 Coding茶水间 阅读(339) 评论(0) 推荐(2)