摘要:
本文介绍了一个基于Zero-DCE深度学习模型的图像增强系统,能够自动优化曝光不足的暗淡图片。该系统采用PyQt5构建GUI界面,集成了预训练模型,支持快速图像增强处理(仅需几秒)。文章详细展示了系统原理、效果演示(包括夜景、街景等场景增强对比)、代码实现(含图像加载、模型推理、结果显示和保存功能)以及二次训练方法。该系统无需成对训练数据,通过增强曲线实现零参考学习,支持使用自定义数据集进行模型优化。完整代码和打包文件可通过作者获取。 阅读全文
本文介绍了一个基于Zero-DCE深度学习模型的图像增强系统,能够自动优化曝光不足的暗淡图片。该系统采用PyQt5构建GUI界面,集成了预训练模型,支持快速图像增强处理(仅需几秒)。文章详细展示了系统原理、效果演示(包括夜景、街景等场景增强对比)、代码实现(含图像加载、模型推理、结果显示和保存功能)以及二次训练方法。该系统无需成对训练数据,通过增强曲线实现零参考学习,支持使用自定义数据集进行模型优化。完整代码和打包文件可通过作者获取。 阅读全文
posted @ 2025-10-13 15:42
Coding茶水间
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