2018年9月9日
[吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区
摘要： 14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA，可以把 1000 维的数据压缩到1 阅读全文
posted @ 2018-09-09 20:06 WUST许志伟 阅读(1538) 评论(0) 推荐(0)
[吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理
摘要： 14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析（PCA）是最常见的降维算法 阅读全文
posted @ 2018-09-09 17:35 WUST许志伟 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
[吴恩达机器学习笔记]14降维1-2降维的应用数据压缩与数据可视化
摘要： 14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 14.1动机一：数据压缩 降维 也是一种无监督学习的方法，降维并不需要使用数据的标签。 降维 的其中一个目的是 数据压缩，数据压缩不仅能够压缩数据，使用较少的计 阅读全文
posted @ 2018-09-09 15:11 WUST许志伟 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)