摘要： 1.Kafka Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 大型公司建议可以选用，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。 2.RocketMQ 天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高 阅读全文

摘要： 一、什么是限流？为什么要限流？ 不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出 阅读全文

摘要： 前言 之前写过一个关于Elastic Search的文章，当时的我还不会使用markdown，还不知道怎么好好把自己所想的，总结成一个有条理的文章，所以我就想写下了这一篇新文章，帮助自己消化所学的东西，也可以把知识分享给大家。 使用版本 操作系统 MacOS ES版本 6.3.0 可视化插件 Hea 阅读全文

摘要： 1. 概要: 单机 timer： 是一个定时器类，通过该类可以为指定的定时任务进行配置。TimerTask类是一个定时任务类，该类实现了Runnable接口，缺点异常未检查会中止线程 ScheduledExecutorService：相对延迟或者周期作为定时任务调度，缺点没有绝对的日期或者时间 sp 阅读全文

摘要： 1、为什么需要配置中心 配置实时生效： 传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用，要实现动态性，可以选择使用数据库，通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。轮询频率低感知配置变化的延时就长，轮询频率高，感知配置变化的延时就短，但比较损耗性能，需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专 阅读全文

摘要： 来源: https://mp.weixin.qq.com/s/9_0bQwl_r5hXyff8-BEk2g 日期： 2019年10月29日 人工智能现在是常见词汇，大多数人可能觉得，它是学术话题，跟普通人关系不大。 但是实际上，AI 突飞猛进，正在脱离实验室，进入日常生活。仅仅是现在的技术水平，就足 阅读全文

摘要： TTS（Text-To-Speech，语音合成），目前是一个“小而美”的AI领域，但我个人觉得非常有意思，感觉TTS在未来会被行业真正重视起来，并且会出现做得不错的创业公司。 本文，是作者收集了很多线上/线下的相关信息后，提炼出的AI产品经理“最必要”了解的TTS技术知识和行业现状（多了没必要，少了 阅读全文

摘要： 文章来源: https://www.jianshu.com/p/091b7dc8f12a 这是一篇手把手教你使用 Python 实现机器学习算法，并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程，当你看完本文后，你应当可以开始你的机器学习之旅了！ 本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法： sciki 阅读全文

摘要： 2019最佳机器学习项目: https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/103639785 阅读全文

摘要： 入门过程中 首先说明一点，我个人在入门过程中经过了有看过视频、也有看过书，看过博客，也有直接做一些项目，这些过程是交互进行的，现在我将这些按照相对顺序来介绍下。 聊聊Python 在当时Python在机器学习领域已经使用非常多了，另外Python除了也可做机器学习外，还可以做后端（如Django/F 阅读全文