2014年11月19日
摘要：
是时候把去年早期MapReduce调优工作的结果放出来了，丢在Google Doc里太长时间，都落了一身的灰 Benchmark: 对1G数据做wordcount部分内容:*********************************硬件级别提高磁盘IO的性能noatime 我为两台slaves... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 11:23
船长
阅读(237)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapRed... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 11:17
船长
阅读(112)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
接上篇。 前面两篇讲解了神经网络就是一个黑箱，里面有一个一个的小圆球（神经元）连接而成，通过改变神经元的连接方式及各个参数，就可以实现一个符合要求的神经网络。接下来我们来举一个BP神经网络的例子，以加深理解。 在讲解这个例子之前，大概说一下一个神经网络解决问题的思路： 1.对要解决的问题进行理... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 10:24
船长
阅读(655)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
继续上篇来写。为了使这个神经网络满足我们需要，我们能够改变的东西有：（0）输入输出的格式和质量（1）各个神经元的权重值W（2）偏置bias，这个改变从广义上说，也算是改变权重W0（3）激活函数（4）神经网络层数（5）每一层神经元个数（6）神经网络的结构那么问题又来了，这些参数怎么改变呢？我们一部分一... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 10:24
船长
阅读(738)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
关于数据结构与算法讲解的书籍很多，但是用python语言去实现的不是很多，最近有幸看到一本这样的书籍，由Brad Miller and David Ranum编写的《Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python》，... 阅读全文
posted @ 2014-11-19 10:24
船长
阅读(296)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号