꧁ʚ星月天空ɞ꧂

摘要： 生成随机的三维数组 frame=np.random.randint(1,254,size=(720, 1280, 3)).astype(np.uint8) 三维数组图片添加时间 frame = cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().__str__(), 阅读全文

摘要： 百度智能云开通免费服务 1、先注册一个百度智能云账号 2、领取免费资源（每天固定免费多少次的使用次数，如果想用更多，可以花钱开通） 选择对应的服务和资源 左下角点击0元领取就可以了 返回概览界面 服务列表出现，表示免费资源领取成功 3、创建应用 创建成功后会在应用列表显示，从这个界面我们可以获取到A 阅读全文

摘要： 报错 OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Options -Xverify:none and -noverify were deprecated in JDK 13 and will likely be removed in a future release. SLF 阅读全文

摘要： 1. 项目背景 由于项目中需要接入海康平台的摄像头，并将摄像头采集到的视频流过算法处理，所以对服务器本身要求较高，代码的性能同样如此，经过多方讨论，主流方向主要有两种：1、视频流的每一帧经过算法处理后，将每一帧合成视频流推送出去（这种方法基本上逃离不了ffmpeg，pyav、Javacv底层也全是f 阅读全文

摘要： 1. 打开电脑中的Hyper-v服务 打开控制面板：如果找不到可以搜索控制面板 注意是点程序，而不是卸载程序 选择： 启用或关闭Windows功能 点击Hyper-V进行打开 如果没有Hyper-v服务解决办法如下： 打开CMD窗口或者PowerShell 输入 systeminfo 命令： 在最后 阅读全文

摘要： 启动docker systemctl start docker 停止docker systemctl stop docker 查看docker状态 systemctl status docker 重启docker systemctl restart docker 设置docker 开机自启 syst 阅读全文

摘要： # 1、 背景 由于前面推流通过代代版本更新，目前停留在图片每一帧根据键的不同存进django框架自带的内存空间中，但是因为存在同时观看27个，甚至更多的情况，所以降低性能就显得尤为重要，虽然现在前端观看9个仅用20%CPU性能，后端也不高，但是也是要降 # 2、 python压缩图片的选择 一、P 阅读全文

摘要： # 1. 需求背景 由于项目需求，需要在一个网页显示9个摄像头过算法的实时画面，项目初期，拟用**ffmpeg**实现二次推流过算法，后期由于ffmpeg仅能用于命令行命令，而且不易实现音频同步，故而使用ffmpeg进阶版**pyav**实现，后因pyav太占用服务器CPU性能，升级为将视频流的每一 阅读全文

摘要： # 1. 问题背景 由于项目中算法、获取计算机CPU与GPU性能都需要用到显卡（实际上就是NVIDIA命令），所以需要安装显卡驱动，解决过程如下： # 2. 解决过程（仅供参考） ``` nvidia-smi ``` 查看显卡性能，没有驱动，报错如下： ``` NVIDIA-SMI has fail 阅读全文

摘要： 1. 项目背景 由于项目需要连接第三方Oracle数据库，并从第三方Oracle数据库中查询出数据并且显示，而第三方的Oracle数据库是Oracle11的数据库。而django4.1框架支持支持 Oracle 数据库服务器 19c 及以上版本，需要 7.0 或更高版本的 cx_Oracle Pyt 阅读全文