摘要：
池化层的本质是采样, 作用: 1.减少参数 2.增强网络的鲁棒性,例如当图像发生微小的位移时,通过pooling可以减小这种位移带来的影响 有一定的抗扰动的作用 阅读全文
posted @ 2025-12-13 20:39
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摘要：
用model.add一段一段添加神经网络层,好比是一个水管, 一段一段的,数据从上面一段掉到下面一段,再掉到下面一段. 阅读全文
posted @ 2025-12-13 20:35
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摘要：
ModelCheckpoint保存训练过程中的最优模型 阅读全文
posted @ 2025-12-13 20:13
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摘要：
利用软件REST 阅读全文
posted @ 2025-12-13 19:26
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摘要：
输入DPARSF>选择路径(Working Directory选上一级路径) Time Points 选原始数据图片数量 Remove First 去除前十张图像 (记得提前备份数据,会删除文件夹里的图片) 选Define ROI>AAL atlas>OK 运行完成后生成的一组文件夹 结果在 Res 阅读全文
posted @ 2025-12-13 19:20
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摘要：
读取图片: >> img3 = imread('1.jpg'); 显示图片到figure: #变量名不加单引号,文件名加单引号 #参数[]表示在指定的灰度范围内显示图像,超出此灰度范围 显示为黑色或白色.为空表示默认为最大值和最小值(0~255) 图片另存为: #gcf表示图形句柄(handle), 阅读全文
posted @ 2025-12-13 19:17
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摘要：
模型; SD大鼠大脑中动脉栓塞(MCAO)2小时/再灌注模型 结果： 模型组伊文思蓝术后2小时含量明显增加,峰值出现在24小时组。 参考文献： SD大鼠大脑中动脉栓塞2小时/再灌注模型的病理分期研究 模型; SD大鼠，线栓法制备大鼠左侧颈动脉栓塞2 h再灌注24 h模型。 结果： 再灌注24 h后， 阅读全文
posted @ 2025-12-13 17:34
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摘要：
导出nii图像 #输出nifti #保存nii #输出nii niiFile = 'output.nii'; data = [......]; % 保存修改后的图像 niftiwrite(img,niiFile); 阅读全文
posted @ 2025-12-13 17:32
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