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摘要： 本文系统拆解大模型训练的核心流程、关键技术与实操逻辑，涵盖预训练、微调、强化学习等核心阶段，助力从业者快速掌握从基础模型到实用产品的完整落地路径。 一、核心概念准备（必懂基础） 四大核心概念定义与区别 概念 核心逻辑 关键特点 核心价值 预训练（Pre-training） 用海量无标注数据（文本/图 阅读全文

摘要： 本文为「Master LLMs」系列内容，全面覆盖LLM微调的核心知识，含概念、方法、工具、实操示例及进阶技巧，助力AI从业者掌握定制化LLM打造能力。 一、核心概念：LLM微调是什么？为什么需要它？ 定义 LLM（Large Language Model）是经海量通用文本预训练的语言模型，LLM微 阅读全文

摘要： 一、微调核心概念解析 1.1 大模型微调的本质 大模型微调是基于预训练模型的二次优化技术，通过输入特定场景标注数据重新训练，直接修改模型参数适配目标任务，能让模型“原生”掌握特定能力，优化效果永久固化，无需外部工具辅助，区别于RAG、Agent等工作流优化方案。 1.2 全量微调与高效微调的核心差异 阅读全文