岚天逸见

mvn安装jar包到本地仓库

摘要：安装 jar 包到本地仓库命令： mvn install:install-file -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar -Dfile=需安装到本地仓库的jar文件路径（需包含完整的文件阅读全文

posted @ 2023-02-26 10:32 岚天逸见阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

awk多字符串分割用法示例

摘要：多字符串分割用单引号，不要用“[]”，但多个直接仍然用竖号分隔，需要转义的也仍然用斜杠“\”，但注意需要两个斜杠“\”，因为斜杠本身也需要转义。示例：两个多字符串分割符，分别为“[CDATA[[”和“]]”。 # echo '<xml><appid><![CDATA[20230214114000] 阅读全文

posted @ 2023-02-14 12:44 岚天逸见阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

Flink 运行错误 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory

摘要：如遇到如下错误，表示需要调大配置项 taskmanager.memory.framework.off-heap.size 的值，taskmanager.memory.framework.off-heap.size 的默认值为 128MB，错误显示不够用需要调大。 2022-12-16 09:09:2 阅读全文

posted @ 2022-12-16 09:33 岚天逸见阅读(991) 评论(0) 推荐(0)

解决 Eclipse 不见 Maven 问题

摘要：解决 Eclipse 不见 Maven 问题阅读全文

posted @ 2022-12-13 12:04 岚天逸见阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

快速体验 Flink Table Store进阶篇

摘要：在本地安装单机版本，能够实现快速体验 Flink Table Store 的目的，本文以 Flink 1.15.2、flink-table-store-dist-0.2.1、flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0 和 Kafka 3.3.1 为例，系统为 Cent 阅读全文

posted @ 2022-11-14 19:52 岚天逸见阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

快速体验 Flink Table Store入门篇

摘要：在本地安装单机版本，能够实现快速体验 Flink Table Store 的目的，本文以 Flink 1.15.2、flink-table-store-dist-0.2.1 和 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0 为例，系统为 Centos 3.10。下载阅读全文

posted @ 2022-11-13 17:41 岚天逸见阅读(765) 评论(0) 推荐(0)

debug方式使用stl

摘要： -D_GLIBCXX_DEBUG 编译时，指定宏 _GLIBCXX_DEBUG 即以 Debug 方式使用 STL 库，效果如下： #include <string> #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { std::string 阅读全文

posted @ 2022-04-25 11:39 岚天逸见阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

编译 thrift-0.14.2 的 C++ 版本

摘要：编译命令： ./configure --prefix=/usr/local/thrift-0.14.2 --with-cpp=yes --with-php=no --with-python=no --with-qt5=no --with-c_glib=no --with-java=no --with 阅读全文

posted @ 2021-09-05 09:54 岚天逸见阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

go gRPC 客户端内存暴涨原因分析

摘要：创建一个 gRPC 客户端连接，会创建的几个协程： 1）transport.loopyWriter.run 往服务端发送数据协程，流控时会阻塞，结果是数据堆积，内存上涨 2）transport.http2Client.reader 接收服务端数据协程，并会调用 t.controlBuf.thrott 阅读全文

posted @ 2021-01-29 14:57 岚天逸见阅读(3362) 评论(0) 推荐(0)

多线程程序如何简单高效地读取配置中心上的配置？

摘要：本文限定为主动从配置中心读取配置方法，不限定配置中心类型，比如可使用DB作为配置中心。程序和配置中心间存在网络开销，因此需避免每次业务处理或请求都从配置中心读取配置。规避网络开销，可采取本地缓存配置，每隔指定时间只读取一次配置中心，比如每秒读取一次配置中心。假设每秒读取一次配置中心，这样每次的阅读全文

posted @ 2020-12-18 15:54 岚天逸见阅读(157) 评论(0) 推荐(0)