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摘要： 1 - Allen Blue, Reid Hoffman, John Lily and Chris Yeh2 - Sam Altman, YC3 - Michael Dearing4 - Ann Miura-Ko5 - Allen Blue, Reid Hoffman, John Lily and 阅读全文

摘要： 四、贝叶斯网络 原文：Bayesian networks 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们从表示的话题开始：我们如何选择概率分布来为世界的一些有趣方面建模？ 建立一个好的模型并不容易：我们在介绍中看到，垃圾邮件分类的朴素模型需要我们指定一些参数，这些参数对于 阅读全文

摘要： 三、实际应用 原文：Real-world applications 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 概率图模型有许多不同的实际应用。 我们总结了概率图形模型的下列应用，这些只是他们许多实际应用的一些例子。 图像的概率模型 考虑图像（像素矩阵）上的分布P(x)，将 阅读全文

摘要： 二、概率复习 原文：Probability review 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们在这里复习概率的概念，所有复习材料都来自 CS229 概率讲义。 1. 概率的基本元素 为了定义集合上的概率，我们需要一些基本元素， 样本空间Ω：随机实验所有结果的集合 阅读全文

摘要： 一、引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 概率图模型是机器学习的一个分支，它研究如何使用概率分布来描述世界，并对其进行有用的预测。 了解概率模型有多个理由。 首先，它是一个迷人的科学领域，有着美丽的理论，以惊人的方式将两种截然不同 阅读全文

摘要： 机器学习（英文）：很坑，课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型，1/6的时间用于展示，否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了，svm，决策树，gmm 根本就没讲到。 数据挖掘：大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。 人工智能：过度拘泥于课本，讲了一些曾经有用但现在被 阅读全文

摘要： 来源：https://it-ebooks.flygon.net/mooc/ 这里是我推荐的一些优秀公开课。 编程 哈佛 CS50MIT 6.00.1x 视频中文版教材 UCB CS61a 主页中文版教材 数据结构·算法 斯坦福 CS106bUCB CS61b普林斯顿 Algs4MIT 6.006Ga 阅读全文

摘要： 2010年最后一天，普通用户可以在google网站上搜索指定关键字，可以搜索到大量中国互联网用户使用互联网的隐私记录，甚至包括用户登陆网站或邮箱的用户名、密码等。 事件概述 12月31日，金山召开发布会，称“360侵犯用户隐私”，随后发布“一级安全预警”，称“上亿用户名和密码外泄”。 金山网络在事件 阅读全文

摘要： 11 背包分析 上一节中我们发现，背包对象储存物品对象的指针，并且如果某一栏没有物品，那么那个位置就是NULL。我们可以以此快速寻找某个位置的地址。 比如说，我们先把第二个位置留空，在 CE 中搜索 0。搜索过程中，有些地址的数值会变化，所以多点几下“再次扫描”： 把第四个物品移到第二个，搜索比 0 阅读全文

摘要： 六、相对路径 我们希望把 DLL 和这个程序放到一起，那么 DLL 路径就是程序所在路径加上 DLL 的名称。 将DllFullPath的定义注释掉，换成DllName： #define DllName "mfc_dll.dll" 然后修改InjectDll的参数： bool InjectDll(c 阅读全文