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如何控制 AI 成本 原文：towardsdatascience.com/how-to-keep-ai-costs-under-control/ 当我的团队首次推出由 GPT 驱动的内部助手时，采用率迅速上升。工程师用它来编写测试用例，支持人员用它来编写摘要，产品经理用它来起草规范。几周后，财务部门 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何开发双语语音助手 原文：towardsdatascience.com/developing-a-bilingual-voice-assistant/ 谷歌 Nest、亚马逊 Alexa和 Siri 是普遍使用的语音助手，它们服务于今天大多数互联网连接的群体。就大部分而言，英语是这些语音助手使用的 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何开发强大的内部 LLM 基准 原文：towardsdatascience.com/how-to-develop-powerf-interal-llm-benchmarks/ 你几乎每周都能听到新的LLM 发布。我们最近的一些发布包括Qwen3 coing 模型、GPT 5、Grok 4，它们都声 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何开发复杂的 DAX 表达式 原文：towardsdatascience.com/how-to-develop-complex-dax-expressions/ 在某个时候，任何 Power BI 开发者都必须编写复杂的 DAX 表达式来分析数据。但没有人告诉你如何做。这个过程是怎样的？最好的做法 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何进行有效的代理上下文工程 原文：towardsdatascience.com/how-to-perform-effective-agentic-context-engineering/ 上下文工程 随着能够处理复杂任务的 LLM 的兴起而受到严重关注。最初，关于这次讨论的大部分讨论都集中在 提示 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何进行全面的大规模 LLM 验证 towardsdatascience.com/how-to-perform-comprehensive-large-scale-llm-validation/ 输出验证和评估对于确保稳健、高性能的 LLM 应用至关重要。然而，在 LLM 的更大框架中，这些主题往往 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何仅用 10 行 Python 代码自动化我的机器学习工作流程 towardsdatascience.com/how-i-automated-my-machine-learning-workflow-with-just-10-lines-of-python/ 机器学习是神奇的——直到你陷入困境，试 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何将预标注数据导入 Label Studio 并使用 Docker 运行全栈 原文：towardsdatascience.com/how-to-import-pre-annotated-data-into-label-studio-and-run-the-full-stack-with-docke 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何将视觉语言模型应用于长文档 原文：towardsdatascience.com/how-to-apply-vision-language-models-to-long-documents/ 视觉语言模型是强大的模型，它们以图像为输入，而不是像传统 LLM 那样以文本为输入。考虑到我们可以直接处理 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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如何将人工智能集成到复杂工作流程中 原文：towardsdatascience.com/how-to-integrate-ai-into-complex-workflows/ 不要错过我们每周的精选新闻通讯《变量》，其中包含编辑精选、深度分析、社区新闻等内容。 立即订阅 随着人工智能工具的日益普及， 阅读全文
posted @ 2026-03-28 09:27
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