摘要: 摘要 大语言模型(Large Language Models, LLMs)的规模持续增长,使得基于反向传播的传统微调方法面临严峻的内存瓶颈。零阶优化(Zero-Order Optimization, ZO)通过仅依赖前向传播来估计梯度,为资源受限场景下的模型微调提供了可行路径。MeZO(Memory 阅读全文
posted @ 2026-07-06 13:28 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)