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Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第三版（全） 原文：automatetheboringstuff.com/ 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 引言 原文：automatetheboringstuff.com/3e/chapter0.html “你刚刚用两个小时完成了我们三个 阅读全文
posted @ 2026-02-05 19:07
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UCB Data102：数据、推断与决策（全） 原文：data102.org/ds-102-book/ 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据、推理和决策 原文：data102.org/ds-102-book/ 内容许可：Creative Commons Attribution Sh 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:56
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卓越网络安全教程笔记（全） 课程 P1：0.1 - 中国红客的起源与精神传承 🇨🇳 在本节课中，我们将要了解中国红客精神的起源，回顾2001年那场震惊世界的网络攻防战，并探讨其背后的技术策略与深远意义。 背景：冲突的导火索 上一节我们介绍了课程主题，本节中我们来看看事件的起因。2001年4月1日 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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智源大会 2024（全） AI系统课程 01：论坛背景与嘉宾介绍 🎤 在本节课中，我们将学习2024年北京智源大会AI系统论坛的背景、核心挑战以及论坛的整体议程安排。本次论坛聚焦于支撑大模型发展的底层系统技术，内容涵盖从芯片架构到大规模集群组网的完整技术栈。 论坛背景与重要性 上一节我们介绍了课程 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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智源大会 2023 笔记（全） 课程名称：AI生命科学前沿进展与挑战 🧬🤖 课程概述 在本节课中，我们将学习人工智能在生命科学领域，特别是酶催化、蛋白质设计、药物发现及中医药现代化等方向的前沿应用与核心挑战。课程内容基于2023北京智源大会的专题报告整理，旨在为初学者提供一个清晰、全面的入门视角 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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威斯康星 STAT453 生成式人工智能笔记（全） 深度学习课程介绍 P1：L1.0 🧠 在本节课中，我们将学习本深度学习课程的整体安排与核心目标，并对机器学习的基本概念进行简要回顾。 课程概述与安排 📅 上一节我们进行了简单的开场，本节中我们来看看本课程的具体组织方式。本课程将完全专注于深度学 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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天草逆向教程笔记（全） 天草中级班 - P1：第01课 - 白嫖无双 🛡️ 在本节课中，我们将学习如何对一个使用“穿山甲”3.x版本加壳的程序进行手动脱壳。课程将涵盖标准保护判断、绕过反调试检测、定位原始入口点以及最终修复与优化脱壳后文件的全过程。 判断保护模式 首先，我们需要判断目标程序使用的是 阅读全文
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郁金香游戏辅助教程笔记（全） 课程 P1：012 - 封装背包对象列表与读取背包物品信息 📦 在本节课中，我们将学习如何对游戏背包数据进行结构分析，并将其封装成易于管理的对象列表。我们将定义一个结构体来存储物品属性，并通过读取游戏内存数据来填充这个列表，最终实现背包物品信息的获取与显示。 结构体定 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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辛辛那提 MATH100/101 微积分笔记（全） 📊 课程 P1：L1 - 速度问题（第一部分：数值方法） 在本节课中，我们将通过一个“速度问题”来开启对微积分的探索。我们将学习如何计算平均速度，并理解它与瞬时速度的区别，以及如何通过极限过程来逼近瞬时速度。 🚗 问题引入 想象我正在高速公路上 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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吴恩达大模型教程笔记（全） 【LangChain大模型应用开发】课程 P1：LangChain 简介 🚀 在本节课中，我们将学习什么是LangChain，它为何被创建，以及它的核心价值与主要组件。LangChain是一个用于构建大语言模型应用的开源框架，旨在简化开发流程。 通过提示大语言模型来开发 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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沃顿商学院商业人工智能笔记（全） 课程 P38：向上游移动客户体验 🚀 在本节课中，我们将学习一个重要的商业策略：向上游移动客户体验。我们将探讨公司如何通过预测、缩短甚至“拥有”整个客户旅程来创造竞争优势。课程将结合多个行业案例，帮助你理解这一概念的核心及其应用。 预测与缩短客户旅程 上一节我们介 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:55
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唐宇迪商品检测课程笔记（全） 课程P1：目标检测课程要求与目标 🎯 在本节课中，我们将明确学习目标检测课程所需的前置知识，以及完成课程后你将能够掌握的核心技能。了解这些要求与目标，有助于你评估自身基础并规划学习路径。 课程要求 📋 在正式开始课程前，你需要具备以下技术基础。这些是理解后续课程内容 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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唐宇迪 OpenCV+YOLO 课程笔记（全） 课程P1：OpenCV计算机视觉实战课程简介 📚 在本节课中，我们将要学习《OpenCV计算机视觉实战》课程的整体安排、风格、难度要求以及学习前的准备工作。通过本次介绍，你将清晰地了解这门课程的学习路径和预期收获。 课程整体安排 🗺️ 本课程的整体 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福博弈论笔记（全） 课程P1：博弈论入门（0）课程介绍 🎲 在本节课中，我们将了解这门博弈论课程的基本信息，包括授课教师、课程内容、学习目标以及课程安排。 课程概述 本课程由斯坦福大学的三位教授共同讲授，旨在向初学者介绍博弈论的基本概念和应用。博弈论不仅是关于扑克或体育比赛等娱乐活动，它更是一 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 ENGR108 矩阵论与应用线性代数笔记（全） 📚 课程介绍 P1：L1.1 在本节课中，我们将介绍《应用线性代数导论》这门课程及其配套资源。我们将了解课程的基本信息、学习资源的使用方法，以及如何通过实践来掌握这门课程的核心内容。 大家好，我是 Stephen Boyd，我是《应用线性代数 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS520 知识图谱课程笔记（全） 课程 P1：L1 - 知识图谱简介 🧠 在本节课中，我们将要学习知识图谱的基本概念，了解它为何在当今的计算领域重新受到关注，并探讨其在搜索引擎、数据集成和人工智能等领域的应用。 研讨会概述 本次春季知识图谱研讨会由纳伦和迈克共同组织。 我们组织这次研讨会 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS336 从零构建大语言模型笔记（全） 课程01：大语言模型基础与分词技术 🧠 在本节课中，我们将要学习大语言模型的基础知识，并深入探讨其构建流程中的第一个关键环节：分词技术。我们将了解为什么需要分词，以及如何通过字节对编码（BPE）算法将文本转换为模型可以处理的整数序列。 概述 语言模 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS236 深度生成模型笔记（全） 课程一：深度生成模型导论 🚀 在本节课中，我们将学习深度生成模型的基本概念、哲学背景、广泛应用以及课程的整体结构。我们将探讨为什么生成模型是理解复杂数据的关键，并了解它们如何推动人工智能领域的发展。 概述 深度生成模型旨在学习数据的概率分布，并能够从中生 阅读全文
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斯坦福 CS234 强化学习笔记（全） 课程 P1：强化学习导论 - 第一讲 🎯 在本节课中，我们将要学习强化学习的基本概念，了解它与其他人工智能和机器学习领域的区别，并初步接触不确定性下的顺序决策问题。 概述 📖 强化学习关注一个核心问题：一个智能体如何通过与环境交互，学会做出一系列好的决策。 阅读全文
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斯坦福 CS231 机器视觉进阶课程笔记（全） 课程 P1：L1 - 计算机视觉中的深度学习介绍 🧠👁️ 在本节课中，我们将要学习计算机视觉与深度学习的基本概念，了解它们如何结合并推动人工智能领域的发展。我们将回顾这两个领域的历史脉络，并概述本课程的结构与目标。 概述 计算机视觉旨在构建能够处理 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS224W 图机器学习笔记（全） 课程 P1：1.1 - 为什么需要图？ 🧩 在本节课中，我们将要学习图（Graph）这一数据结构的重要性，以及为什么它是机器学习和数据分析中一个强大且通用的工具。我们将探讨图如何自然地表示现实世界中各种复杂的关系网络，并理解为什么传统的深度学习方法在处理 阅读全文
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斯坦福 CS221 人工智能导论笔记（全） 🧠 课程 P1：人工智能概述 在本节课中，我们将一起了解人工智能（AI）的广阔领域。我们将回顾其发展历史，探讨其核心目标，并介绍本课程将采用的核心学习范式。课程内容旨在为初学者提供一个清晰、全面的入门视角。 📜 人工智能简史 人工智能的故事始于1956 阅读全文
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斯坦福 CS183f YC 创业课 2017 中文笔记（全） 来源：xdite/cs183f 创业课程 01：为何创业与如何开始 🚀 在本节课中，我们将学习创业的核心理念。课程内容基于Sam Altman和Dustin Moskovitz的分享，旨在帮助你思考创业的动机，并了解创业初期的关键要素。 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS144 计算机网络笔记（全） 课程P1：互联网与IP协议简介 🌐 在本节课中，我们将学习互联网的整体概述及其基本工作原理。我们将探讨互联网的设计原则、其核心的四层模型，并深入了解让互联网得以运行的网络层协议——IP协议。课程结束时，你将能够解释互联网是什么、IP地址如何工作，并能使用工 阅读全文
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斯坦福 CS143 编译原理中文笔记（全） 编译器课程 P1：编译器与解释器概述 🧠 在本节课中，我们将要学习编程语言实现的两种主要方法：编译器和解释器。我们将了解它们的基本概念、历史背景以及现代编译器的主要结构。 编译器与解释器 实现编程语言有两种主要方法：编译器和解释器。这门课程主要讲解编译器 阅读全文
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斯坦福 CS124 从信息到语言课程笔记（全） 课程 P1：L1.1 - 正则表达式 📝 在本节课中，我们将要学习文本处理。正则表达式是文本处理中最基础、最核心的工具。 概述 正则表达式是一种用于指定文本字符串的形式语言。假设我们需要在文本文档中查找“woodchuck”这个词。这个词可能有多种写 阅读全文
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斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（全） 课程01：认识Karel与编程基础 🚀 在本节课中，我们将学习计算机科学导论课程CS106A的基本信息、课程结构，并初步接触编程。我们将通过一个名为Karel的机器人环境，学习如何编写简单的指令来控制机器人完成任务。 课程概述与人员介绍 我是M 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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斯坦福 CS25 Transformer 原理笔记（全） CS25 课程 P1：改变 NLP、CV、RL 的深度学习模型 🚀 大家好，欢迎来到 CS25《Transformer 联合》的第一节入门讲座。CS25 是我们三人在 2021 年秋季于斯坦福大学创办并教授的一门课程。课程内容并非关于可以变 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:54
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七月在线公开课笔记（全） 📘 课程名称：循环神经网络与Pytorch框架（课程编号：P1） 📋 概述 在本节课中，我们将要学习神经网络的基础知识，并深入探讨其在自然语言处理（NLP）中的核心应用。课程将从基础的神经网络概念开始，逐步介绍循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及卷积神 阅读全文
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纽约大学深度学习笔记（全） 深度学习课程 P1：历史、动机与演进 🚀 在本节课中，我们将学习深度学习的历史背景、核心动机以及其发展演进过程。我们将从早期神经网络的概念讲起，探讨其灵感来源、关键突破，并了解现代深度学习成功的原因及其局限性。 课程概述与基本信息 本课程由教学团队运营，主要成员包括Al 阅读全文
posted @ 2026-02-05 08:53
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纽约大学地理深度学习笔记（全） 📚 课程 P1：L1 - 几何深度学习介绍 在本节课中，我们将学习几何深度学习的基本概念、其背后的核心思想——对称性，以及如何利用对称性原理来统一理解现代深度学习中的各种神经网络架构。 概述 几何深度学习旨在为深度学习提供一个统一的数学框架，其核心思想源于19世纪克 阅读全文
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慕尼黑工大高级深度学习机器视觉笔记（全） 🧠 课程 P1：L1 - 深度学习计算机视觉介绍 欢迎来到高级深度学习计算机视觉课程的第一讲。这是一节导论课。鉴于当前的特殊情况，我们决定以录制所有课程的形式开始。这是第一讲，欢迎各位。 首先，让我介绍教学团队。我们由两位教授组成，我和Nisner教授。我 阅读全文
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