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摘要： 四、贝叶斯网络 原文：Bayesian networks 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们从表示的话题开始：我们如何选择概率分布来为世界的一些有趣方面建模？ 建立一个好的模型并不容易：我们在介绍中看到，垃圾邮件分类的朴素模型需要我们指定一些参数，这些参数对于 阅读全文

摘要： 三、实际应用 原文：Real-world applications 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 概率图模型有许多不同的实际应用。 我们总结了概率图形模型的下列应用，这些只是他们许多实际应用的一些例子。 图像的概率模型 考虑图像（像素矩阵）上的分布P(x)，将 阅读全文