05 2026 档案
摘要：在人工智能领域，本体论被用于对某一特定领域中的概念、实体、属性及其之间关系，进行明确的规范。例如我们之前分享过阿里云的UModel，就是在运维这一特定领域，为复杂的 IT 系统构建一个模型更易理解的认知地图。
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摘要：HarnessAgent 版本发布后关注度非常高，很多开发者想要一个真实的应用场景。今天我们就同时发布了 Agentcope Claw 和 Agentcope Builder，它们既是实际发行的示例产品，也是 AgentScope Java Harness 的具体实践案
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摘要：Apache RocketMQ 5.5.0 已正式发布。本次版本的重要特性之一，是社区提案 RIP-83 定义的全新消息模型 LiteTopic 进入开源版本。
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摘要：5月26日，2026千问大会将在新加坡金沙会展中心召开。大会将展示 AI 大模型、智能体引擎与智能体原生基础设施如何为业务全面赋能，以及怎样快速部署 AI 应用，让 Token 成为新生产力，实现组织变革与价值变革。 在大会【Agent-Native Infra】分论坛，阿里云云原生将分享在一站式构
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摘要：云效 AI 智能评审新增了跨文件感知能力。简单说就是：AI 评审不再只看 Diff 里的代码，而是会自动追踪你改动涉及的上下游调用关系，把没出现在变更列表里的受影响代码也纳入评审范围。
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摘要：阿里云正式发布 RCA Benchmark，面向 Agentic Ops 构建标准化根因分析评估数据集与评估协议体系，同时也是业界首个从体系层面解决 AI Agent 分布式系统故障诊断能力评估问题的开源基准项目。
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摘要：Gateway API 正是为了解决这些痛点而诞生的。它由 Kubernetes SIG-Network 主导设计，2023 年底正式 GA，已经成为社区公认的 Ingress 继任者。
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摘要：UModel 的核心理念清晰而坚定：将企业的业务与数据世界重构为统一的对象图，让 AI 得以沿着实体间的关联关系理解完整上下文，基于可追溯的证据做出可靠判断。
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摘要：AI Agent 从 Demo 到生产，中间隔着什么？ 代码评审跟不上迭代速度、Agent 行为不可观测、多 Agent 协同缺少安全边界、RAG 上下文碎片化——这些问题正在成为企业 AI Agent 工程化落地的“最后一公里”。 5 月 22 - 23 日，QECon 全球软件质量&效能大会落地
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摘要：STAROps 已在阿里云官网正式上线。当 AI 重塑软件研发的每一个环节，运维作为保障业务韧性的最后防线，正迎来从工具辅助到 Agent 自治的范式跃迁。阿里云以 STAROps 为起点，将 Agentic Ops 从概念推向生产级落地。
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摘要：在 Agent Native 基础设施分论坛上，阿里云智能云原生应用平台产品负责人李国强分享了团队在 Agent 工程化领域的完整思考与产品实践，从构建、部署到规模化运行，如何用一套 Agent Infra 覆盖智能体的开发-运行-治理-运维-优化全周期。以下是本次分享的核心内容。
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摘要：阿里云诚邀您参加将于 5 月 29 日（周五）下午，在北京阿里巴巴朝阳科技园举办的【Agentic Ops 已来：企业级可观测性运维智能体实战】 线下技术沙龙。 点击下方链接，立即报名：https://hd.aliyun.com/form/8357 随着 Agentic AI 的发展，运维体系正从传
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摘要：CVE-2026-42945，CVSS 9.2，影响 Nginx 0.6.27 到 1.30.0，一个存在了 18 年的堆溢出漏洞。它不是什么精巧的攻击链，而是一个最朴素的状态管理疏忽。但正是这种“低级错误”，让我们有机会重新审视网关的安全设计哲学。
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摘要：AgentScope Java 1.1.0 版本正式发布了，在这个里程碑版本中，我们完整的实现了这套“Harness Framework”规划。
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摘要：当大模型的进化速度已经超越衡量它的标尺，当智能体成为可编排、可交付的数字生产力，云的使命已经从“资源的供给”进化为“智能的供给”，它正在改变一切：个人的能力边界、团队的协作方式、企业的生产范式、乃至整个产业的价值创造逻辑。
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摘要：AI 任务调度的核心思路是——把定时调度从每一个 Agent 内部抽离出来，由基于阿里云微服务引擎 MSE 的任务调度平台统一管理。如果每一个定时运行的 Agent 看成是数字生产力一员，AI Agent 任务调度平台就是面向 Agent 的“OA 系统”。
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摘要：AgentRun 没有让你适应新协议，而是选择了让你用现有代码直接调用。每个 Agent 的调用端点直接兼容 OpenAI Chat Completions 协议（同时也支持 AGUI）。如果你的项目已经在使用 OpenAI，把 base_url 换一下，Agent 就接上了——不需要学新协议、不需要装新 SDK、现有的代码一行都不用改。
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摘要：OpenTelemetry（后文简称 OTel）早在 2024 年初就开始推动 Gen AI 语义规范建设，希望为这些新对象建立统一的数据采集规范——Semantic Conventions（后文简称 SemConv），以解决相关领域可观测数据采集标准缺失、口径不统一等问题。
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摘要：阿里云 AgentRun 想把分工重新摆正：模型、提示词、工具留给你；容器、扩缩容、网络、监控、灰度、合规留给平台。落到产品上最直接的体现就是「快速创建」模式——在浏览器里点几下，一个跑在生产级运行时上的 Agent 就上线了。
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摘要：点击此处，了解微服务引擎 MSE 产品详情。
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摘要：Nacos 3.2 的 Skill Registry 能力，首先服务的是企业私有化 SkillHub 场景。但在个人助手和 OPOC 越来越普遍的背景下，个人同样需要自己的 Skill 中心。
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摘要：民生银行将深化阿里云联合创新，围绕规格驱动开发开展探索与实践，通过构建 AI 流程化研发闭环、引入约束与控制，使 AI 能力逐步融入企业私域研发流程。
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摘要：AgentRun 团队推出的 AgentRun 开放平台，正是为了解决这一“规模化落地难”的核心痛点而生。
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摘要：本月可观测热文回顾 文章一览： 给 Hermes 装上显微镜：Agent 执行全知道 从可观测到可理解：用 UModel 构建 Agent 原生的代码知识图谱 人机共跑半马，赛场之外的具身智能规模化运维大考 给 OpenClaw 加上企业级 Memory，你的 Agent 终于不用再问第二遍 当运维
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摘要：深势科技联手阿里云云原生，依托 AgentRun、AI 网关等核心产品，加速构建 AI 原生科研基础设施，为科学智能体打造了极致稳定的最佳运行时。
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摘要：阿里云 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。
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摘要：AI Registry 是阿里云微服务引擎 MSE 推出的全托管 AI 资产注册中心，是 Nacos AI Registry 能力的云服务 SaaS 版本。底层基于 Nacos 构建，客户端直接使用 Nacos SDK 接入，已经在用 Nacos 的团队可以零学习成本上手。
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摘要：HiClaw 发布 v1.1.0，提供 Kubernetes 集群部署实现，支持 Hermes Worker 运行时
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摘要：基于阿里云 EventHouse 的实践，本文尝试从“环境工程”视角，重新理解企业级 Agent 上下文构建问题，并围绕信息完备性、感官管理、知识对账、变更治理、普惠门槛五个维度，讨论如何让 Agent 更简单、可靠地接入多源、实时的业务环境。
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摘要：近日，群虾智能——AI 原生应用开源开发者沙龙·北京站圆满落幕。本场活动吸引了 110+ 名技术从业者深度参与，深度分享了HiClaw 企业规模化养虾实践、QwenPaw 智能搭档、数据答疑 Agent、Nacos 企业级 Skill 注册中心，并设置了动手实操环节。
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摘要：托管 Agent 的范式已经确立，接下来我们要做的，是让开发者能够通过一条命令将其运行起来。
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摘要：今天这篇文章介绍的，是阿里云为 Hermes 提供的一套可观测插件方案。它能够把 Hermes 的真实执行过程还原为一条结构化调用链：一次会话从哪里开始，经过了多少轮推理，调用了哪些工具，花费了多少 Token，哪一步最耗时，错误又发生在哪一个节点。哪些操作是恶意的，有多少敏感数据被泄露出去了。
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摘要：阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。
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摘要：近年来，AI Agent（Cursor、Copilot、Claude Code、Codex 等）已经深度参与软件开发。从代码补全到跨文件重构，从 Bug 定位到架构设计，Agent 能力越来越强。
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摘要：我们基于 X 、Reddit、Hacker News 等社区，对过去 30 天的真实用户反馈进行了整理，尝试去还原全球开发者对 OpenClaw vs. Hermes 的真实看法，例如 OpenClaw 被开发者抛弃？Hermes 过度营销？自部署转向 Serverless 托管服务？
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摘要：近日，「郑州市科技系统人工智能素养培训」暨「龙虾引擎——AI 原生应用开发实战营·郑州站」圆满落幕，在郑州市科学技术局的大力支持下，阿里云组织了该项培训活动，共吸引了 170+ 名郑州市重点科技企业和科研机构技术人员现场参加。
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摘要：AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。然而，当开发者试图将原型推向生产环境时往往发现：从“跑通 Demo”到“稳定上线”，每一步都是对基础设施的真实考验。更聪明的模型解决不了这道鸿沟——企业真正需要的，是一个能全面承接底层复杂性的基础设施平台。
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摘要：依托阿里云的全域可观测能力，以日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 为核心底座，打造面向人形机器人的协同运维观测体系，恰好能够精准匹配这类长距离移动、多机编队协同、全环境变量干扰的典型场景需求，为行业破解规模化运维难题提供实践参考。
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摘要：AI Registry 是阿里云微服务引擎 MSE 推出的全托管 AI 资产注册中心，是 Nacos AI Registry 能力的云服务 SaaS 版本。底层基于 Nacos 构建，客户端直接使用 Nacos SDK 接入，已经在用 Nacos 的团队可以零学习成本上手。
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摘要：Agent Team 恰好和互联网的发展逻辑一致。终端设备从大型机变成了手机，越来越轻薄，但基于互联网的人类协作越来越多样化，发挥无与伦比的群体智慧。
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摘要：HiClaw 现已支持 Worker 模板，帮助团队把某一类问题中已经验证过的 Skill 组合、执行约束、输出结构和 SOP 沉淀为标准 Worker，让 Agent 在处理同类任务时不必每次从头组织能力，从而获得更稳定的输出，也更方便分发、管理和测试。
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