摘要： 1 import numpy as np 2 3 # 创建一个一位数组 4 arr = np.arange(9) 5 print("arr:\n", arr) 6 # 可以通过下标来获取指定元素 7 print("获取元素", arr[3]) # 降低维度 8 print("获取元素", arr[7 阅读全文

摘要： 一、数组的组合 1 import numpy as np 2 3 # 创建数组 4 arr1 = np.arange(9).reshape((3, 3)) 5 arr2 = np.array([[0, 1, 0],[1, 0, 1],[2, 1, 0]]) 6 print("arr1:\n", ar 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.int64) 5 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.float64) # [0. 1. 2. 3. 4. 5.] 6 # ar 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 import random 3 4 arr = np.array([1,2,3,4]) 5 print('arr:\n', arr) 6 print('arr的类型:\n', type(arr)) 7 8 # 用arange来创建数组 9 arr = n 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 3 # 创建矩阵 4 m1 = np.mat([[1, 2], [1, 2]]) 5 print("m1:\n", m1) 6 print("m1的类型:\n", type(m1)) 7 8 # 矩阵与数的相乘 9 m2 = 2 * m1 10 prin 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 3 # 矩阵是二维的 4 # 使用mat == asmatrix 来创建矩阵 5 # 6 # # 使用mat 将字符串转化为矩阵 7 m1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") 8 # np.asmatrix() 等同于 np.ma 阅读全文

摘要： 一、闭包 1、外层函数嵌套内层函数，在内层函数中使用外层函数的局部变量 2、局部变量和内层函数统称为闭包 3、内层函数为闭包函数 闭包函数访问外层函数的局部变量时，访问的总是该变量的最新值 1 def outer(): 2 x = 10 # 外层函数的局部变量 3 def inner(): 4 no 阅读全文

摘要： 一、生成器：generator 按照规则去生成一定的数据 1、列表推导式和生成器的区别 列表推导式: 一次性生成所有满足条件的数据 生成器: 你要一个数据, 我生成出来给你一个 2、生成器表达式 生成器对象 = (表达式 for item in 容器) 生成器对象 = (表达式 for item i 阅读全文

摘要： 1、getattr() 功能：获取实例的属性值或者方法地址 返回值：属性的值/方法的地址 getattr(对象，属性名/方法名) getattr(类，属性名/方法名) 1 class Person: 2 country = "中国" 3 4 def __init__(self, name, age) 阅读全文

摘要： 魔术方法：就是类中的方法(预定义的方法)，在某个特定的时机会被自动的调用。 1、__del__()：销毁对象时，被自动的调用 1 class Person: 2 def __init__(self, name): 3 self.name = name 4 print('%s 被初始化' % self 阅读全文