05 2026 档案
摘要:
这期播客主要聊了 Bub 是什么、它和普通聊天机器人/Agent 框架有什么不同,以及它背后的 Tape 记忆机制和插件化设计。
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这期播客主要聊了 Bub 是什么、它和普通聊天机器人/Agent 框架有什么不同,以及它背后的 Tape 记忆机制和插件化设计。
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摘要:
它们合在一起,回答的是同一个问题:AI 怎么从“回答当前问题”,变成“参与长期工作”。RAG 让它会查资料;Agentic RAG 让它更会查资料;Memory 让它能带着过去的上下文继续工作。
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它们合在一起,回答的是同一个问题:AI 怎么从“回答当前问题”,变成“参与长期工作”。RAG 让它会查资料;Agentic RAG 让它更会查资料;Memory 让它能带着过去的上下文继续工作。
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摘要:
我们要做的 Skill 叫 Skill Forge。它的用途不是处理某个具体业务任务,而是帮助我们创建、改进和检查其他 Skill。
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我们要做的 Skill 叫 Skill Forge。它的用途不是处理某个具体业务任务,而是帮助我们创建、改进和检查其他 Skill。
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摘要:
它们合在一起,回答的是同一个问题:AI 怎么从“回答当前问题”,变成“参与长期工作”。RAG 让它会查资料;Agentic RAG 让它更会查资料;Memory 让它能带着过去的上下文继续工作。当这三者组合起来,AI 才更像一个长期协作的助手,而不只是一个每次都要重新介绍背景的聊天窗口。
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它们合在一起,回答的是同一个问题:AI 怎么从“回答当前问题”,变成“参与长期工作”。RAG 让它会查资料;Agentic RAG 让它更会查资料;Memory 让它能带着过去的上下文继续工作。当这三者组合起来,AI 才更像一个长期协作的助手,而不只是一个每次都要重新介绍背景的聊天窗口。
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摘要:Claude Code 的推广不只是工具问题,也是一件工程组织问题。配置、权限、流程和责任人都明确了,开发者才更容易把它真正用进日常工作里。
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摘要:整体来看,OpenAI 内部使用 Codex 的方式并不复杂。一般是用在边界比较清楚、可以验证、可以 review 的工程任务里:读懂代码、做迁移、补测试、查性能问题、生成初始实现,或者处理一些暂时不想打断当前工作的零散任务。
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摘要:当 Agent 完成任务所需的连续步骤变长时,AI Agent 的训练和执行会出现什么变化,以及如何降低这种长链路(多步骤)带来的结果不稳定。
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摘要:只要你和现在的 AI 工具交流,无论是 Codex、Claude,还是 ChatGPT、DeepSeek、豆包,你应该都注意过一件事:它并不是一次性把完整答案吐出来,而是一个字接着一个字,慢慢形成一行字,再逐渐生成一整段话,直到所有结果都返回完毕。 而你看到的第一个 token,往往要等一会儿才出现
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摘要:前些日子,Codex 里出现了一个新命令:/goal。可能已经有小伙伴用上它了。 Goal 的使用方式很简单:在 prompt 开头输入 /goal,再告诉 Codex 你希望它完成什么目标。接下来,Codex 就会围绕这个目标持续循环,直到它认为目标已经完成。 Goal 模式不是普通的一轮对话,也
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摘要:复杂任务不仅需要会写代码 Agent,更需要能够负责派活、整理结果与汇报 Manager Agent~
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摘要:上周末,Redis 作者 antirez 开源了一个新项目:ds4,GitHub 地址是:https://github.com/antirez/ds4。 有意思的是,虽然仓库名叫 ds4,但 README 里它的名字是 DwarfStar 4,也就是“矮星 4”。这个名字倒是贴切:它不像一个大而全的
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