摘要：
餐饮门店的难题往往不在“不会做”，而在“做不齐”。同一道流程，老店长能管得井井有条，新店长却可能漏洞百出；同一个优惠券规则，熟练员工一句话解释清楚，新员工可能越解释越引发投诉。公益课给出的解法很一致：把经验变成知识，把知识变成可调用的系统能力。 一、门店管理的两条主线：现场执行与用户沟通 现场执行解 阅读全文
posted @ 2026-01-16 19:42
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摘要：
无人零售最怕的不是“有人偷”，而是“你不敢说他偷”。因为一旦误判，用户体验与品牌风险都会反噬。所以防损系统的最高原则往往是：识别要敏感，动作要克制。公益课里提到的一个细节很典型：系统更倾向给出“温和提示”而不是直接定性，把判断留给人或留给后续流程。 一、无人零售的核心矛盾：高误伤成本 如果你把防损做 阅读全文
posted @ 2026-01-16 16:43
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摘要：
线下连锁门店最难的从来不是“有没有制度”，而是“制度能不能被稳定执行”。陈列是否到位、货架是否缺货、价格牌是否准确、冷柜温度是否达标、店员是否按规范操作——这些细节决定了体验，却也最依赖人工抽查：人力贵、覆盖低、结果还常常“说不清”。而这恰好是“视觉AI + 流程闭环”最擅长切入的场景：把不可量化的 阅读全文
posted @ 2026-01-16 16:43
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摘要：
当你从“让AI解决一个问题”走向“让AI稳定解决一类问题”，最容易卡住的不是模型能力，而是交互方式与流程设计。OpenCSG 公益课在讲工具与方法时，把提示词工程放在非常核心的位置：你怎么与工具交互，决定了结果能否稳定复用。 一、批量任务的本质：把“对话”变成“流水线” 单次对话可以随意一点，但批量 阅读全文
posted @ 2026-01-16 10:19
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