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2026年3月11日
一文了解大模型、小模型与各类神经网络的关系
摘要: 一、基础:什么是神经网络 神经网络是模仿生物神经元的一类数学模型: 输入 → 若干“层”的加权计算和非线性变换 → 输出。 单层、多层、不同连接方式,就形成了不同的“网络结构”。 核心要素:层数、每层神经元数量、连接方式、激活函数、训练目标(损失函数 + 优化器)。 二、神经网络的几种主要“形态”
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posted @ 2026-03-11 16:00 SKILL·NULL
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