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2026年6月28日

LangChain教程,langchain快速入门, Agent智能体rag项目实战

摘要: 06-LangChain家族四大支柱_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1rv7A6oEeP?p=6 11-模型调用前的准备工作_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1rv7A6oEe 阅读全文

posted @ 2026-06-28 10:55 lmqljt 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月29日

火山图 差异分析等

摘要: GEO数据集下载 & limma包差异分析 & 交集基因取交集 & Venn图_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Cu4y1S7C2/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.4&trackid=w 阅读全文

posted @ 2026-03-29 12:01 lmqljt 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月26日

箱线图 拓展(缺口箱线图)等

摘要: https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1S7vj/ "notch", 直译就是"缺口" "notch"是用于检验两组的中位数是否显著不同, 如果不重叠, 就是95%置信度下, 显著不同, 如果重叠, 就是95%置信度下, 不显著. notch"的计算方法: "n 阅读全文

posted @ 2025-12-26 10:02 lmqljt 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月8日

多尺度时序间相关性:MSGNet

摘要: DLinear的出现就是为了质疑注意力机制系列的能力,注意力机制系列在预测时,如果输入的嗯史数据过长,那么其预测未来的性能会变差。 上图可以看出,随着历史数据窗口的增加,基于注意力机制的那些former系列模型,会随着输入历史数据的长度,效果逐渐变差,而黑色线段代表的作者的模型及Dlinear模型, 阅读全文

posted @ 2025-07-08 20:33 lmqljt 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

时序分析通用基础模型:TimesNet 预测/插补/分类/异常检测

摘要: 知乎上有作者的讨论。 Dlinear等线性系列模型 在分类问题上效果就会比较差。从准确率来说 会和其他模型相差的比较多。 异常检测的阈值有很大的问题 这个组 比如smd数据集什么的(我拿了其中的一部分一个机器的丢进去),没有训练的一个cnn模型(一层cnn加激活函数)(gpt写的),知道它的异常率是 阅读全文

posted @ 2025-07-08 12:36 lmqljt 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月7日

PatchTST:通道独立的时序Transformer

摘要: 通道独立更大意义上是扩展数据集,提升模型泛化性能吧,也有几篇论文在讨论这个问题了。毕竟现在时序预测的一个瓶颈就是数据量上不去。 他指的这个通道说的就是特征,比如我有十四个特征不知道你有没有看过itansformer这篇文章,假如我的输入(32,96,14)这代表的是32个样本每个样本大小为96个历史 阅读全文

posted @ 2025-07-07 23:00 lmqljt 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月26日

扩散模型Difussion

摘要: 图像从现实到数字文件需要通过采样和量化;文字是简化版的世界。 这样看自回归模型适合用于工程制图,因为它准确,不需要美感(起码大部分不需要),而且对分辨率要求不高(因为复杂组件可以分子图)。理论上无论是扩散还是自回归都可以生成相同的概率分布。确实可以理解为,拟合相同数据分布的两种不同方式。但是要考虑到 阅读全文

posted @ 2025-03-26 10:22 lmqljt 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月7日

随笔

摘要: 基于时空信息和注意力融合的车道线检测模型研究 西南交通大学博士研究生学位论文 尽管车道线检测能为驾驶中的车辆提供很多服务,但是,已有的这些功能往往对使用条件要求苛刻,并且在复杂场景下不能很好地检测到车道线。比如,在正常情况下,车道保持(LC)可为车辆提供较好的服务,而在拥挤、遮挡、阴影、暗光等复杂场 阅读全文

posted @ 2025-03-07 15:25 lmqljt 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月22日

大论文题目类参考

摘要: 跨层多尺度信息融合多头自注意力机制等 基于多尺度混合注意力卷积神经网络的关系抽取 基于多种注意力机制的面部表情抑郁识别研究 整合众多相关博士论文的 第二章中相关技术的介绍 学会用数据说话 面向径流预测的时序预测模型及其可解释性研究 XAI 中有多少 X:在水文学和水资源中负责任地使用“可解释的”人工 阅读全文

posted @ 2024-12-22 21:13 lmqljt 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

2024年12月11日

注意力机制创新思维分析

摘要: 参考: 全网最牛的注意力机制创新思维分析,看了立马提走一篇二区_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV15x4y1h7RX/?vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 2.2小节 如上图所示,可以修改的 阅读全文

posted @ 2024-12-11 21:52 lmqljt 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)

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