2026年2月25日
摘要: 生态系统服务研究中的四大模型:地理探测器、XGBoost-GeoShapley、Transformer-GeoShapley与PLUS模型的对比解析 引言 在生态系统服务与区域空间治理研究中,揭示自然生态系统服务(NES)与文化生态系统服务(CES)之间的复杂关系,预测未来土地利用变化,以及评估不同 阅读全文
posted @ 2026-02-25 17:20 Laurentianelle 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Transformer-GeoShapley 与 XGBoost-GeoShapley:原理、数据需求、分析流程与生态空间治理应用详解 在区域空间治理领域,准确解析生态系统服务(ES)间的权衡与协同关系、或城市热环境跨区域传导机制,是制定科学规划的核心前提。传统统计模型难以同时处理长距离空间依赖、复 阅读全文
posted @ 2026-02-25 14:35 Laurentianelle 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
  2026年2月21日
摘要: 地理探测器和 GEO-SHAP 的应用场景讲解 摘要: 这篇文章用大白话、像聊天一样的方式,详细讲清楚地理探测器(Geodetector)和 GEO-SHAP(也叫 GeoShapley)到底是什么、能干啥。重点讲它们在真实生活和研究里的应用场景,配上大量最新案例。看完你就能明白:这两个工具一个像“ 阅读全文
posted @ 2026-02-21 16:47 Laurentianelle 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
  2026年2月18日
摘要: C# 获取电脑机器码的实用小工具 背景介绍 在日常软件开发或电脑维护中,我们常常需要识别一台电脑的唯一硬件标识,例如用于软件授权绑定、设备登记或故障排查。这些硬件标识就像每台电脑的“身份证”,一旦获取,就能实现“一机一码”的效果。本文介绍的这段 C# 代码,正是为了帮助编程新手快速获取当前 Wind 阅读全文
posted @ 2026-02-18 10:12 Laurentianelle 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
  2026年2月17日
摘要: 无人机倾斜摄影内业全流程附避坑指南 哈喽各位测绘新手小伙伴~ 相信大家在外业操控无人机采集完影像数据后,都会陷入一个困惑:拿到一堆影像,该怎么处理才能变成可用的测绘成果?其实,无人机倾斜摄影的核心战斗力,一半在外业的数据采集,另一半就在内业的处理打磨——今天这篇博客,就手把手带大家搞定内业全流程,从 阅读全文
posted @ 2026-02-17 21:32 Laurentianelle 阅读(155) 评论(2) 推荐(0)
  2026年2月16日
摘要: 用 Python 一键下载并整合统计年鉴 Excel 文件(自动分类合并版) 背景介绍 如果你经常做数据分析、论文写作或政府数据整理,可能会遇到这样的问题: 📌 统计年鉴官网上有几十甚至上百个 Excel 文件,需要一个个点开下载,还要手动分类整理,非常耗时。 这篇文章要讲的这段 Python 代 阅读全文
posted @ 2026-02-16 15:25 Laurentianelle 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用 ArcPy 批量拆分并投影 Shapefile:自动分组导出 + 合并输出实战教程 背景介绍 在日常 GIS 工作中,我们经常会遇到这样的需求: 一个图层(shp 或 gdb 要素类)里包含很多地块数据; 需要按照某个字段(比如项目名称)分组拆分成多个 shp 文件; 每个组里还要再按照另一个字 阅读全文
posted @ 2026-02-16 15:17 Laurentianelle 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 ArcPy 自动化导出并合并 ArcGIS 地图系列为 PDF 地图册 背景介绍 在制作区域地图册(如分县、市、乡镇的专题地图集)时,ArcGIS Pro 的地图系列(Map Series)功能非常强大,它能自动为每个页面切换范围并生成多页布局。然而,手动导出每个页面为 PDF、再用第三方工具 阅读全文
posted @ 2026-02-16 14:02 Laurentianelle 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 ArcPy 快速统计 OD 线在网格中的起点-终点流量 背景介绍 在交通分析、人口流动研究或物流规划中,我们经常会遇到 OD 数据(Origin-Destination,起点-终点数据)。通常这些数据以线图层的形式提供,每一条线代表一次出行,从起点到终点。 如果想把这些出行量聚合到规则网格(比 阅读全文
posted @ 2026-02-16 13:59 Laurentianelle 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 Google Earth Engine 快速导出 Copernicus GLO-30 和 ASTER GDEM 高程数据 背景介绍 在做地形分析、洪水模拟、视域分析或者三维建模时,我们经常需要高程数据(DEM)。全球有多个免费的 DEM 数据源,其中 Copernicus GLO-30(30 阅读全文
posted @ 2026-02-16 13:52 Laurentianelle 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)