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摘要： 在上一篇中，我们介绍了 PCA ，其通过寻找方差最大的方向来压缩数据维度，在保留主要信息结构的同时减少计算量。 同时，我们也提到，PCA 是数据分析和机器学习领域中一种通用的高维数据降维方法，高光谱成像只是它的一个典型应用场景。 但正如神经网络从最初的前馈网络逐渐发展出针对图像数据的卷积网络以及针对 阅读全文