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摘要： 以下是几种有效的大语言模型（LLM）输出幻觉检测方法： 1. 基于采样一致性的检测方法 SelfCheckGPT：通过多次采样生成多个回答，然后评估这些回答之间的一致性。如果回答相互矛盾，则可能包含幻觉。具体方法包括： BERTScore：比较句子与样本中最相似句子的相似度。 MQAG：通过生成多项 阅读全文

摘要： 牛津大学开发新方法，检测大语言模型幻觉🚀 标题: Detecting Hallucinations in Large Language Models Using Semantic Entropy🏫 团队: 牛津大学🌐 来源: Nature, 2405.19648🛎️ 文章简介🔺背景: 大语 阅读全文

摘要： 导读 大家好，我是施兴（花名叔宝），来自阿里云机器学习平台 PAI，主要负责产品架构。我们团队主要负责：①搜索推荐，这是我们较为成熟的一个领域；②涉及图像和视频多模态处理，如图像视频打标和 Stable Diffusion 文生图，文生视频等相关工作；③在大模型场景下，阿里有通义系列大模型，我们负责 阅读全文

摘要： 文章目录前言一、幻觉介绍二、幻觉产生的原因三、幻觉的现象四、幻觉的分类五、幻觉解决方案六、幻觉待解决问题后记 前言在人类的感知和认知过程中，幻觉一直是一个被广泛讨论和研究的问题。幻觉指的是一种虚假的感知或认知经验，使我们看到、听到或感受到不存在的事物或事件。无论是在科学领域还是日常生活中，幻觉都引发 阅读全文

摘要： 随着跨平台应用的需求不断增长，开发人员需要一种能够在不同操作系统上运行的用户界面（UI）框架。 Avalonia 是一种引人注目的选择。在本文中，我们将深入了解 Avalonia 是什么，它与 WPF 的区别，以及它的 UI 绘制引擎和原理、优点，以及一个简单的示例代码。 Avalonia 是什么？ 阅读全文

摘要： 我曾多次给我的小伙伴安利Dify。它是一个高效的工作流平台，支持各种常见任务的自动化操作和协作，适合自媒体人、开发者和运营人员等。 Dify不仅支持多种模型调用，还可以通过开源的工作流来大大提高工作效率。 Dify现在的用户量其实很多，只不过它没Coze那么多创作者，所以大家都是闭门造车。 但是Di 阅读全文

摘要： 引子在几乎除了聊天以外所有的程序调用场景中，我们都希望 LLM 通过某种结构化的方式来输出，便于后续程序处理。在本文中，我们采用一个推书的例子，通过几种方式由简单到复杂地让 LLM 结构化地输出结果。我采用的方法尽量不依赖某个平台或模型的特有功能，而是一些通用的方式来实现。 这个例子很简单，向 LL 阅读全文

摘要： "大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部分，用于处理输入，执行复杂的计算，生成预测等。这些内部函数是模型架构的一部分，对于最终用户通常是不可见的。 外部API调 阅读全文

摘要： 用于开发创建、管理和执行工作流以及运行工作器的 Go 应用程序的 SDK。 Conductor是领先的开源编排平台，允许开发人员构建高度可扩展的分布式应用程序。 要了解有关 Conductor 的更多信息，请查看我们的开发人员指南，并给它一个 ⭐ 以使其出名！ 内容 安装 你好世界！ 步骤 1：通过 阅读全文

摘要： GoFlow 是一个高性能、可扩展且分布式的 Workflow 框架，允许以有向无环图（DAG）的形式编程定义分布式工作流。它支持将任务分配到多个工作节点上，并通过 Redis 进行负载均衡。GoFlow 提供了丰富的功能，包括工作流的定义、任务的并行执行、监控以及可视化仪表板。 特点： 支持单节点 阅读全文