摘要： 使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 使用Django.core.cache操作Memcached导致性能不稳定的分析过程 最近测试一项目，用到了Nginx缓存服务，那可真是快啊！2Gb带宽都轻易耗尽。 不过Api接口无法简单使用Nginx缓存，使用M 阅读全文

摘要： 去年的一个django项目中，使用了memcache作为系统缓存，并实现多台机器上的缓存共享。配置的cache如下图所示： 最近在项目调试过程中，发现memcache在进行缓存时，使用的key并不是实际写入的key，一度我还以为是不是缓存的位置出BUG了。。想找下到底是存的是什么key： telne 阅读全文

摘要： RedisRedis是一种键值对类型的内存数据库,读写内存比读写硬盘快,我们在Django里面使用Redis非常方便,下面给出详细步骤 基于Ubuntu 1. 安装Redis和django-redissudo apt-get install redis-server1用 redis 做 Django 阅读全文

摘要： 前言许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段，大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据 阅读全文

摘要： 最近工作中使用到缓存，简单记录之... 关于django的几种缓存方式，就不在做介绍了，网上一搜一大把：1.8.2官方文档， Django 缓存，Python菜鸟之路：django缓存 学习了之后，选择的是，MemcachedCache，此缓存使用python-memcached模块连接memcac 阅读全文

摘要： Python连接memcached的库有很多，处于简单以及高效的原则，最终选择了pymemcache,优点完全实现了memcached text协议对于send/recv操作可以配置timeout支持"noreply"特性，该可行可以先出的提高写的速度使序列化/反序列化更简单可以将网络异常，meme 阅读全文

摘要： 多进程锁 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁 lock.acquire() 获取锁 lock.release() 释放锁 with lock: 自动获取、释放锁 类似于 with open() as f: 特点： 谁先抢到锁谁先执行，等到该进程执行完成后，其它进程 阅读全文

摘要： multiprocessing 常用方法： cpu_count():统计cpu核数 multiprocessing.cpu_count() active_children() 获取所有子进程 multiprocessing.active_children() preces() 创建一个进程对象 mu 阅读全文

摘要： add() 添加一条键值对，如果key已存在，重复执行add操作会报异常 replace 修改某个key的值，如果key不存在，报异常 set() 设置一个键值对，如果Key不存在，则创建，存在，则修改 add() 和set() 的区别： add()用于向memcache添加一个要缓存的数据，当ke 阅读全文

摘要： 安装memecache wget http://memcached.org/latest tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz cd memcached-1.x.x ./configure && make && make test && sudo make install 阅读全文