摘要： 一、多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权，以便让多个函数同时处于激活状态，从而让多个函数的操作同时运行。即使是单CPU的计算机，也可以通过不停地在不同线程的指令间切换，从而造成多线程同时运行的效果。 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。如果多 阅读全文

摘要： 1.Queue使用方法： Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量； Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ； Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False； Queue.get():获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除， 阅读全文

摘要： 在开始课程之前，我要求学生们填写一份调查表，这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况。一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的。但是有一些话题，大多数学生只有很少，或者完全没有任何接触，尤其是“生成器和yield关键字”。我猜这对大多数新 阅读全文

摘要： 写程序做下性能测试都是例行的事情了，一般在普通电脑上测试一下如果比较理想那基本不出什么意外！但世事难料,代码写得不好经常担心CPU不够用，其实写得好但不能完全发挥出CPU资源的优势更是一件悲剧的事情！这次事件已经发生了两回，其实还真的很折磨人的。话不多说回到今天的正题Newtonsoft.Json  阅读全文

摘要： 在群里经常听到这样的争执，有人是虚心请教问题，有人就大放厥词因为这个说python辣鸡。而争论的核心无非就是，python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面，其他线程都在睡觉。这是真的吗？ 是真的。这个就是因为传说中的GIL（全局解释锁）的存在。不明白这个词的可以去百度一下，我解释不好（ 阅读全文

摘要： Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。 对比实验 资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少 阅读全文

摘要： 多线程和多进程是什么自行google补脑，廖雪峰官网也有，但是不够简洁，有点晕，所以就整个简单的范例。 对于python 多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。 单线程 在好些年前的MS-DOS时代，操作系统处理问题都是 阅读全文

摘要： Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。 1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时 阅读全文

摘要： Python 函数定义以及参数传递1.函数定义#形如def func(args...): doSomething123以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。 举例： def add( a, b ): return a+b12参数可以设定默认值，如： def add( a, b= 阅读全文

摘要： python提供了多种模块用来支持多线程编程， thread（在python3中改名为_thread）,threading,和 queue模块。 通过加入queue模块，用户可以创建多个线程共享数据的队列数据结构。 thread和threading模块都可以用来创建和管理线程，而thread模块提供 阅读全文