摘要： 这个工具类十分简单和简洁。 sql拼接方法 数据库连接类 self.conn= DBpool.pool.connection()中，我用的是连接池连接，这里可以改成普通的数据库连接 查询结果解析方法 使用方法： 例如要执行sql语句：select username,pwd,type,age,birt 阅读全文

摘要： 该写法根据Python的PEP 257文档总结。类的函数称为方法（method），模块里的函数称为函数（function） 单行例子： 多行例子： 未经许可请不要转载。 阅读全文

摘要： Python的Web开发中，如果使用Django框架，那么较为成熟稳定的服务器架构一般是Nginx+uWSGI+Django。而为什么一定要三个结合在一起呢？直接使用Django的runserver来启动服务器进程，或者uWSGI+Django可不可以呢？为什么？ 概念说明： APP（应用程序），就 阅读全文

摘要： 一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。 执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动 c1=ClassA()会创建一个对象，放 阅读全文

摘要： 不用连接池的MySQL连接方法 用连接池后的连接方法 DBUtils下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/ 阅读全文

摘要： 一. 什么是高可用性 服务端，顾名思义就是为用户提供服务的。停工时间，就是不能向用户提供服务的时间。高可用，就是系统具有高度可用性，尽量减少停工时间。 停工的原因一般有： 停工的原因，可以理解为灾难，所以系统的高可用性就是容灾，即应对灾难的能力，系统有较好的容灾能力，也就是即使灾难出现，系统依然可以 阅读全文

摘要： Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。 想到这，就在 阅读全文

摘要： A机器负责发送任务和接受结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 #task_master.py import random,time,queue from multipr 阅读全文

摘要： 如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现？原有的Queue可以继续使用，但是，通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程访问Que 阅读全文

摘要： rq是一个简单的，轻量级的异步任务工具。如果在网站中用户发起一个用时很久（大于2分钟）的请求，如果用同步的方式，服务器就会返回超时。这时候就需要用异步请求，用户发起请求后，服务端把作业扔给另一个进程去执行，然后立刻返回给用户，用户再通过轮询或者其他方式来获取作业的执行进度和执行结果。rq的作用就相当 阅读全文