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2019年6月10日

[Flask] 异步非阻塞IO实现

摘要: Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低。 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys 阅读全文

posted @ 2019-06-10 17:12 ExplorerMan 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)

flask实现异步任务

摘要: 最近在开发同步mysql数据到redis的接口,因为数据同步涉及各种增删查改,如果用同步实现,可能回造成连接超时、堵塞,所以,使用python实现异步任务。 代码实现from flask import Flaskimport timefrom concurrent.futures import Th 阅读全文

posted @ 2019-06-10 17:10 ExplorerMan 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月6日

常见编程/框架介绍

摘要: 文章大纲 一、C/C++二、C#三、cocos2d-x四、go语言五、Hadoop六、HBase七、PHP八、python九、Spark十、Storm十一、Unity3D十二、Java十三、Android十四、Object-C与swift十五、.NET十六、R语言 一、C/C++ 1. 简介 C语言 阅读全文

posted @ 2019-06-06 17:39 ExplorerMan 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0)

【面试被虐】如何只用2GB内存从20亿,40亿,80亿个整数中找到出现次数最多的数?

摘要: 这几天小秋去面试了,不过最近小秋学习了不少和位算法相关文章,例如 【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中? 【算法技巧】位运算装逼指南 对于算法题还是有点信心的,,,,于是,发现了如下对话。 20亿级别 面试官:如果我给你 2GB 的内存,并且给你 20 亿个 int 型整数,让你来找出次数 阅读全文

posted @ 2019-06-06 13:04 ExplorerMan 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月3日

MongoDB 学习笔记之 WriteConcern

摘要: 转载:MongoDB WriteConcern(写关注)机制 http://www.ywnds.com/?p=3688&viewuser=40 MongoDB部署模式 MongoDB的部署模式有三种:第一种是单机模式(开发测试);第二种是高可用复制集;第三种是可扩展分片集群。如下图所示。 知道了Mo 阅读全文

posted @ 2019-06-03 19:39 ExplorerMan 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)

mongodb写入策略(WriteConcern)

摘要: 写入策略(WriteConcern) mongodb的写入策略有多种方式,写入策略是指当客户端发起写入请求后,数据库什么时候给应答,mongodb有三种处理策略:客户端发出去的时候,服务器收到请求的时候,服务器写入磁盘的时候 Unacknowledged 客户端发出请求丢到socket的时候就收到相 阅读全文

posted @ 2019-06-03 19:15 ExplorerMan 阅读(5501) 评论(0) 推荐(1)

mongodb配置详解

摘要: #启用日志文件,默认启用 journal=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息,若需要调试使用请设置为false quiet=false # 日志文件位置 logpath=/usr/local/server/mongodb/logs # 以追加方式写入日志 logappend=true 阅读全文

posted @ 2019-06-03 18:28 ExplorerMan 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)

MongoDB优化

摘要: 技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去。为什么是 MongoDB?刚 阅读全文

posted @ 2019-06-03 18:23 ExplorerMan 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月30日

Python 多进程异常处理

摘要: 前言 最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。 Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖multipro 阅读全文

posted @ 2019-05-30 20:35 ExplorerMan 阅读(2292) 评论(0) 推荐(0)

Python多进程编程-进程间协作(Queue、Lock、Semaphore、Event、Pipe)

摘要: 进程与进程之间是相互独立的,互不干扰。如果多进程之间需要对同一资源操作,就需要进程间共享变量,上一篇文章介绍了进程间共享数据的三大类Value、Array、Manager,这三种类的主要区别在于管理的数据类型不同。解决了进程间共享数据的问题,又有新的问题产生,那就是当多进程同时对一个共享资源进行写操 阅读全文

posted @ 2019-05-30 20:03 ExplorerMan 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

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