摘要:
1. 概述 在本教程中,我们将研究机器学习交叉熵的定义。 我们将首先讨论信息论中的熵的概念及其与监督学习的关系。 然后,我们将看到如何从单变量分布中的熵定义中推导出二元分布中的交叉熵。这将使我们很好地理解一个如何概括另一个。 最后,我们将看到如何使用交叉熵作为损失函数,以及如何通过梯度下降来优化模型 阅读全文
posted @ 2023-02-18 00:13
JackYang
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