JackYang - 博客园

2024年6月1日

摘要：概述修正余弦相似度（Adjusted Cosine Similarity）是一种在文本挖掘和信息检索中常用的相似度计算方法，它是对余弦相似度的一种改进。传统的余弦相似度在计算时，只考虑了向量中各个维度的数值，而没有考虑到可能的均值偏移（mean offset）。修正余弦相似度试图通过移除均值来修正阅读全文

posted @ 2024-06-01 01:14 JackYang 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月31日

npm install typescript --save-dev 详解

摘要：当你执行 npm install typescript --save-dev 命令时，你正在做以下几件事情：安装 TypeScript：这个命令会告诉 npm（Node Package Manager）去下载 TypeScript 编译器和它的相关文件，并将它们安装到你的项目中的 node_mod 阅读全文

posted @ 2024-05-31 18:06 JackYang 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)

前端技术入门之ESLint

摘要： ESLint 是一个开源的 JavaScript 代码质量和一致性检查工具。它允许你定义自己的规则，或者使用社区已经维护好的规则集，来检查你的代码是否符合特定的编程风格或最佳实践。 ESLint 的主要特点包括：可配置性：你可以根据自己的项目需求或团队的编程风格，自定义 ESLint 的规则。插阅读全文

posted @ 2024-05-31 18:00 JackYang 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

Webpack代码打包执行细节分析

摘要： Webpack 是一个模块打包器（module bundler），它会把你的前端资源文件（如 JavaScript、CSS、图片等）当作模块来处理。当你使用 webpack 命令或者通过其他方式（如 npm 脚本）触发 Webpack 打包过程时，它会根据配置文件的指示，对你的项目进行一系列的处理和阅读全文

posted @ 2024-05-31 17:52 JackYang 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler源码分析

摘要：源码分析这个SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler类是一个自定义的认证成功处理器，它继承自Spring Security的SimpleUrlAuthenticationSuccessHandler。这个类的主要功能是在用户认证成功后，尝试从请求缓阅读全文

posted @ 2024-05-31 13:28 JackYang 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

常见用户增长模型

摘要：当谈论常见的用户增长模型时，以下是几种被广泛应用的模型： 1. AARRR模型定义：AARRR模型由Dave McClure提出，包括五个关键阶段：Acquisition（获取）：吸引用户并让他们知道你的产品或服务。Activation（激活）：让用户开始使用你的产品或服务，并留下积极的初次体验。阅读全文

posted @ 2024-05-31 00:16 JackYang 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月30日

如何评估所选参照体系的可靠性

摘要：在评估所选参照体系的可靠性时，我们可以参考以下步骤和方法，以确保评估过程清晰、系统，并充分利用相关数字和信息进行归纳：明确评估标准：首先，需要明确评估参照体系可靠性的标准。这包括参照体系是否能够准确反映研究对象的特性、是否易于理解和操作、以及是否具有稳定性和一致性等。数据收集与分析：收集与参照体系相阅读全文

posted @ 2024-05-30 08:41 JackYang 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

科学研究如何选择合适的参照体系

摘要：一、明确研究目标（一）定义研究目标的要素在科学研究中，定义研究目标是至关重要的一步。一个完整且明确的研究目标通常应该包含以下几个关键要素：研究对象：研究对象是研究的核心主体，它界定了研究的范围。例如，在医学研究中，研究对象可能是某种特定的疾病患者，如“患有2型糖尿病的中年男性”。研究对象的选择阅读全文

posted @ 2024-05-30 08:39 JackYang 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

Jaccard相似度

摘要： Jaccard相似度（Jaccard Similarity）是一种用于比较有限样本集之间相似性和多样性的统计度量。以下是关于Jaccard相似度的详细解释：原理与定义 Jaccard相似度基于两个集合中交集的大小与并集大小的比值来评估两个集合的相似度。它不考虑集合中元素的顺序，只关注元素的存在性。阅读全文

posted @ 2024-05-30 01:25 JackYang 阅读(1166) 评论(0) 推荐(0)

切比雪夫距离（Chebyshev Distance）

摘要：切比雪夫距离（Chebyshev Distance）是一种在向量空间中常用的度量方式，以下是关于它的详细解释：原理、定义、原因原理：切比雪夫距离定义为两个点在各维度上坐标差值的绝对值的最大值。定义：在数学中，切比雪夫距离（Chebyshev distance）或是L∞度量，是向量空间中的一种度阅读全文

posted @ 2024-05-30 01:14 JackYang 阅读(1469) 评论(0) 推荐(0)