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Day 4：提示工程与输出解析 Prompt Template 体系：从字符串拼接到结构化消息 在前几天的学习中，我们已经反复使用了 ChatPromptTemplate，但始终把它当作一种"带有花括号占位符的字符串模板"来用。实际上，LangChain 中的 Prompt 模板体系远比简单的字符串 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:46
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Day 3：LCEL 深度理解 LCEL 是什么——声明式组合的哲学 在早期版本的 LangChain 中，构建一条处理链需要命令式地依次调用每个组件，先调用 Prompt 生成消息，再把消息传给 LLM 得到响应，最后调用 Parser 解析输出。这种写法直观，但随着链路变长，嵌套调用和中间变量会 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:45
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LangChain 生态全景 LangChain 发展历程 LangChain 诞生于 2022 年 10 月，由工程师 Harrison Chase 发起，最初只是他在探索大语言模型应用开发时的一个开源实验项目。然而凭借其简洁的抽象设计和极强的可扩展性，它在发布后迅速引爆了开发者社区，GitHub 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:44
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环境搭建与第一个应用 环境安装 理解了 LangChain 的架构分层之后，第一件事就是将这些分层架构所对应的核心包和工具安装到本地环境中。LangChain 的安装并不是一个单体包，而是由多个独立发布的子包组合而成，这种设计与它的架构哲学一脉相承，每个包只做自己那一层的事情，不互相侵入。 具体来说 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:44
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Day 3：业务方要求 AI 按固定格式返回，前端要能展示卡片 昨天把聊天主链路跑通之后，客服团队试用了一下，很快提了一个很实际的问题，AI 回复的一段自由文本，客服看完还是得自己判断这到底是订单问题还是账号问题，这次回答靠不靠谱，要不要转给人工处理。业务方的诉求很明确，AI 的输出不能只是聊天记录 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:40
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Day 2：先做一个能聊天的页面 昨天把前后端的项目骨架搭起来了，backend/ 和 frontend/ 两个目录都能跑，但页面是空的，接口也没有真正的业务逻辑。今天要做的是让"能对话"这件事从架构图变成用户能亲手体验的功能，验证前后端联调这条链路是不是真的通。今天不涉及结构化输出、工具调用这些后 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:40
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Day 1：需求来了：公司想做一个 AI 知识工单助手 这是这个专栏的第一篇，接下来会花二十天时间，把一个企业级 AI 知识工单助手从零做起来，前端页面、后端接口、Agent 能力、部署上线全都会覆盖到，而不是只写一套后端接口。第一周的目标是不深究框架原理，先花五天把一个可访问、能对话的 AI 助手 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:39
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第 1 周：先把 AI 助手的前后端跑起来 第一周的目标是不深究框架原理，而是花五天时间把一个可访问、能对话的 AI 助手页面从零跑起来，让团队在最短时间内看到一个真实可用的雏形，而不是停留在文档和方案阶段。每一天都在前一天的基础上叠加新能力，从项目骨架到聊天主链路，再到结构化展示、工具调用，最终演 阅读全文
posted @ 2026-07-04 23:36
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