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摘要: 忙里抽闲,今天试了试 CodeWhisperer 这款插件,我是在 IDEA 中做的测试,下面是我的一些使用感想: 阅读全文
posted @ 2023-11-21 10:31 亚马逊云开发者 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在这个数字化时代,云计算已经成为了企业的必需品,它为我们带来了可扩展性、灵活性和成本效益。作为一家领先的云服务提供商,亚马逊网络服务(Amazon Web Services)提供了各种各样的服务,以满足不同的业务需求。其中,亚马逊云科技的一项关键服务就是虚拟专用服务器(VPS),它允许我们在云端部署和管理虚拟服务器。本文将带你一起探索 Amazon VPS 所提供的各种存储选项,并为你提供一些实用的建议,帮助你了解它们的特性、应用场景和优势。掌握这些存储选项对于在云端有效地管理和存储数据至关重要。 阅读全文
posted @ 2023-11-20 16:12 亚马逊云开发者 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今的技术环境中,许多组织已经从构建单一的应用程序转变为采用微服务架构。微服务架构是将服务分解成多个较小的应用程序,这些应用程序可以独立开发、设计和运行。这些被拆分的小的应用程序相互协作和通信,为用户提供全面的服务。在设计和部署微服务应用时利用无服务器计算和无服务器架构,可有效解决微服务架构本身存在的复杂性、模块间过度依赖以及系统可扩展性有限等难题。本文将以 FreeWheel 的 AD Debug Service 为例,探索从现有微服务架构过渡到无服务器架构过程中解决问题的技术实践。AD Debug Service 是为用户提供的对 FreeWheel 广告服务器决策进行诊断和深入了解的工具。 阅读全文
posted @ 2023-11-20 14:39 亚马逊云开发者 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Amazon CodeWhisperer 是一款能够帮助我们智能生成代码的工具。经过数十亿行代码的训练,可以根据提示和现有代码实时生成从片段到完整功能的代码建议。类似 Cursor 和 Github Copilot 编码工具。目前,CodeWhisperer 兼容 Python、Java 和 JavaScript,支持各种 IDE,包括 JetBrains、Visual Studio Code、Amazon Cloud9 和 Amazon Lambda 控制台。 阅读全文
posted @ 2023-11-17 14:24 亚马逊云开发者 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技,支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于,它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时,还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中,我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施,构建出一个稳定且高效的云数据库。 阅读全文
posted @ 2023-11-17 10:42 亚马逊云开发者 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近亚⻢逊推出了一款基于机器学习的 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer,可以实时提供代码建议。在编写代码时,它会自动根据现有的代码和注释给出建议。 阅读全文
posted @ 2023-11-16 14:30 亚马逊云开发者 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 高效的云存储服务对于现代软件开发中的数据管理至关重要。亚马逊云科技云存储服务提供了强大的工具,可以简化工作流程并增强数据管理能力。 阅读全文
posted @ 2023-11-16 11:44 亚马逊云开发者 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在微服务架构中,一个业务操作往往需要跨多个服务协作完成,包含了读取数据和更新多个服务的数据同时进行。在数据读取和写入的过程中,有一个服务失败了,势必会造成同进程其他服务数据不一致的问题。 阅读全文
posted @ 2023-11-15 15:11 亚马逊云开发者 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成式 AI(Generative AI)的火爆引发了广泛的关注,也彻底点燃了向量数据库(Vector Database)市场,众多的向量数据库产品开始真正出圈,走进大众的视野。 阅读全文
posted @ 2023-11-15 14:18 亚马逊云开发者 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化的环境中,组织生成的数据量正以前所未有的速度增长。数据量的激增催生了对高效存储和管理解决方案的需求。数据湖和亚马逊云服务云存储服务上的大数据是一个强大的组合,使组织能够充分发挥其数据的潜力。 阅读全文
posted @ 2023-11-14 14:00 亚马逊云开发者 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
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