摘要：
前言 前文分析了传统 on-call 的五个结构性问题。本文进入实操环节——如何把亚马逊云科技的 DevOps Agent 接入你的环境，实现 AI 自动排障。 架构概览 DevOps Agent 的数据流分三层： ┌───────────────────────────────────────── 阅读全文
posted @ 2026-05-12 20:16
亚马逊云开发者
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摘要：
痛点 搞 ML 的团队都知道：训练一个模型要跑几十次实验，每次调参数、换数据集、试不同的预处理方式。问题是——这些实验记录怎么管？ 之前的选择： 自己搭 MLflow Tracking Server（要维护 EC2 + RDS + S3） 用 Excel/Notion 手记（别笑，真有团队这么干） 阅读全文
posted @ 2026-05-12 11:35
亚马逊云开发者
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摘要：
前言 最近研究了一下亚马逊云科技新推的 DevOps Agent，写篇深度解读。这东西不是又一个 ChatOps 机器人——它的定位是自主 AI SRE Agent，能跨多云和本地环境做全链路排障。 看完产品文档和几个客户案例后，我觉得值得认真聊一聊。 定位：自主运维的 AI 队友 DevOps A 阅读全文
posted @ 2026-05-12 08:38
亚马逊云开发者
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摘要：
背景 上个月老板扔过来一个任务："数据库连接池服务器 r6i.4xlarge 的账单太贵了，想办法降。" 查了一下 Cost Explorer，光 r6i 系列每月就烧掉不少。刚好赶上亚马逊云科技 5 月放出 Graviton4 的新内存优化实例族（r8g），决定做个迁移验证。 Graviton4 阅读全文
posted @ 2026-05-12 08:08
亚马逊云开发者
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