2026年5月1日
AWS Direct Connect 故障演练实战：从容量监控到混沌工程
摘要： 背景 Direct Connect 高可用方案部署后，如果不定期演练，备用链路的实际可用性处于"盲区"。常见问题：BFD 未生效、备用带宽不足、路由收敛异常——这些只有在主线路故障时才暴露。 本文梳理负载均衡和主备两种场景下的演练方法。 负载均衡场景：容量预留 多线同时承载流量。关注点不是切换，是剩 阅读全文
posted @ 2026-05-01 19:04 亚马逊云开发者 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
从应用到 Agent：开发范式正在发生什么变化
摘要： 核心观点 AI Agent 将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标动态决策的系统。这不是 API 调用方式的变化，是执行模型的根本转变。 控制流的转变 传统应用的控制流由代码定义——用户输入触发函数调用，路径确定。Agent 系统的控制流由模型驱动——围绕目标持续推理、调用工具、观察结果。 开 阅读全文
posted @ 2026-05-01 11:32 亚马逊云开发者 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
Claude Cowork 桌面端配置 Amazon Bedrock 推理后端：从安装到 1M 上下文全流程
摘要： Claude Cowork 桌面端配置 Amazon Bedrock 推理后端：从安装到 1M 上下文全流程 背景 Claude Cowork 是 Anthropic 的桌面端 AI 助手，默认需要 Anthropic 账号登录。但它内置了 Third-Party Inference 能力，支持将推 阅读全文
posted @ 2026-05-01 07:39 亚马逊云开发者 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
基于 EKS 的混合云大模型推理：NVIDIA NIM + KEDA + Karpenter 的 0→N 弹性架构
摘要： 背景 大模型推理落地面临的核心矛盾：本地 GPU 有限但延迟/数据要求高，云上 GPU 弹性好但 7×24 成本高。 混合架构是务实的解法——本地 GPU 扛基础负载，云上 GPU 弹性兜底。本文记录基于 Amazon EKS、NVIDIA NIM、KEDA 和 Karpenter 的完整实现方案。 阅读全文
posted @ 2026-05-01 00:09 亚马逊云开发者 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)