np.identity()
摘要：
二、np.identity()这个函数和之前的区别在于，这个只能创建方阵，也就是N=M 函数的原型：np.identity(n,dtype=None) 参数：n，int型表示的是输出的矩阵的行数和列数都是n dtype：表示的是输出的类型，默认是float 返回的是nxn的主对角线为1，其余地方为0 阅读全文
posted @ 2018-12-07 16:56 AI大道理 阅读(4079) 评论(0) 推荐(1)
np.eye()
摘要：
今天在完成深度学习的相关编程作业的时候，发现代码中出现了一个关于np.eye()的函数，这个函数的用法非常的简单，但是在预制的代码中，这个函数的用法并非单单制造一个对角矩阵，而是通过其来将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。例如他可以将类别总数为6的l 阅读全文
posted @ 2018-12-07 16:55 AI大道理 阅读(3001) 评论(0) 推荐(1)
交叉熵
摘要：
一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 2018年01月25日 16:45:50 史丹利复合田 阅读数：31387 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 2018年01月25日 16:45:50 史丹利复合田 阅读数：31387 一文搞懂交叉熵在机器学习中的 阅读全文
posted @ 2018-12-04 21:35 AI大道理 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)
正则化2
摘要：
一看就懂】机器学习之L1和L2正则化 一看就懂】机器学习之L1和L2正则化 尘缘墨语 百家号03-2315:18 尘缘墨语 百家号03-2315:18 尘缘墨语 百家号03-2315:18 摘要：本文主要分为三部分，先讲述什么是正则化，再讲L1和L2正则化数学原理，最后小结对比。 一、什么是正则化 阅读全文
posted @ 2018-10-23 10:23 AI大道理 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
正则化
摘要：
正则化 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。大条件数 阅读全文
posted @ 2018-10-23 10:16 AI大道理 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)
Neuron network
摘要：
关于神经网络你不能不知道的一切 作者|Kailash Ahirwar 编译|Sambodhi 编辑|Vincent AI前线导语：理解什么是人工智能，以及机器学习和深度学习是如何影响人工智能的，这是一种荡气回肠的体验。最近，MateLabs联合创始人兼CTO Kailash Ahirwar在Mudi 阅读全文
posted @ 2018-10-22 21:16 AI大道理 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)
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