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摘要： 前言 最近在AI圈，有一个话题引发了巨大的争论——“MCP已死，CLI称王”。 从Perplexity CTO公开宣布放弃MCP，到Y Combinator CEO直言“MCP sucks”，再到飞书、钉钉、企业微信等大厂纷纷选择开源自家的CLI而非MCP，一场关于AI Agent如何与外部世界交互 阅读全文

摘要： 前言 在做RAG（检索增强生成）应用或推荐系统时，很多小伙伴都会遇到同一个灵魂拷问：向量数据库到底该怎么选？ 市面上选项很多，但讨论最激烈、也是让大家最纠结的，往往就是“二选一”——是选择嵌入在PostgreSQL里的pgvector，还是选择专门的向量数据库Milvus？ 这两个工具表面上看都在做 阅读全文

摘要： 前言 最近，Claude Code彻底火出了圈——作为一款终端里的AI编程Agent，它不仅能写代码，还能自主规划、调用工具、执行命令、修复错误，简直就是给每个程序员配了个“全能助手”。 但很多小伙伴可能不知道，Claude Code最强大的能力其实是它的Skills系统——你可以像安装插件一样，把 阅读全文

摘要： 前言 最近AI越来越火了。 我发现里面有很多概念有些小伙伴有点分不清楚，比如：Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP等。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题，希望对你会有所帮助。 核心概念关系图 先上干货，这张图让你从整体上理解这五个概念是如何分层递进的： 更多 阅读全文

摘要： 前言 最近有球友问：“三哥，我们团队在做AI客服，对话一长token消耗扛不住。有没有一种方案，既能保留完整上下文记忆，又能省token？” 这位朋友的问题，恰恰戳中了当下AI应用开发最头疼的痛点。 既要马儿跑得快，又要马儿不吃草。 这听起来像是矛盾，但经过这两年的摸索，我发现在某些条件下，确实存在 阅读全文

摘要： 前言 这两年，随着大模型的爆发，很多小伙伴都有这样的困惑：OpenAI GPT-4、Claude 3.5这些模型确实很强大，但一旦问到企业内部的具体问题，比如“我们公司去年Q3的营收是多少”，它就傻眼了。 要么回答“我不知道”，要么就开始一本正经地胡说八道——这就是所谓的“AI幻觉”。 大语言模型的 阅读全文

摘要： 前言 最近在技术圈里，关于Spring AI Alibaba和AgentScope的讨论越来越多。 很多小伙伴都在问同一个问题：这两个都是阿里巴巴开源的AI框架，到底有什么区别？我应该选哪个？ 今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊这个话题，希望对你会有所帮助。 一、两个框架，两种设计哲学 在2026年的 阅读全文

摘要： 前言 在AI Agent概念井喷的2026年，我见过太多团队拿着大模型API就直接开干，结果要么是上帝提示词堆到失控，要么是Agent陷入死循环疯狂消耗Token，最终灰溜溜地回头重新设计。 大模型本身不是银弹，如何正确地组织Agent、规划任务、调用工具，才是决定AI应用能否落地的核心密码。 今天 阅读全文

摘要： 前言 今天我们来探讨一个让许多技术团队纠结的问题：在分布式任务调度领域，XXL-JOB和Elastic-Job，到底哪个更好？ 有些小伙伴在工作中第一次接触分布式任务调度时，可能会有这样的困惑：我们的定时任务在单机跑得好好的，为什么需要引入分布式调度框架？ 当系统从单体架构演进到微服务架构，当数据量 阅读全文

摘要： 前言 大家好，我是苏三。 今天跟大家聊一下很多小伙伴都比较关心的话题：如何设计一个扛住千万级流量的系统？ 这个话题无论在面试，还是在实际工作中，都非常常见。 今天这篇文章就专门跟大家聊聊这个问题，希望对你会有所帮助。 01 三个关键点 在深入技术细节前，我们先要明确设计千万级系统的核心目标。 记住这 阅读全文