摘要： 牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson method）是一种用于求解非线性方程组的迭代方法。该方法通过线性化非线性方程组，并逐步逼近方程组的解。以下是牛顿-拉夫森法求解非线性方程组的详细步骤和MATLAB实现。 1. 牛顿-拉夫森法的基本原理 对于非线性方程组： \(\mathbf{F}(\m 阅读全文

摘要： 链路预测是复杂网络分析中的重要任务，旨在预测网络中尚未连接的两个节点之间未来产生连接的可能性。 程序概述 MATLAB程序实现了以下链路预测算法： 基于局部信息的相似性指标（Common Neighbors, Jaccard, Adamic-Adar等） 基于路径的相似性指标（Katz指数） 基于随 阅读全文

摘要： 一、核心工具与框架 MATLAB及SimMechanics（现整合为Simscape Multibody）是机械系统运动学与动力学建模的主流工具，其核心框架如下： Simscape Multibody：用于机械系统物理建模，支持刚体、关节、约束的层级结构，可快速搭建复杂机械结构（如机器人、四轴飞行器 阅读全文

摘要： 一、核心原理：从优化到概率推断 1.1 贝叶斯基本公式 传统压缩感知模型：y = Φx + e，其中 y 为观测向量 (M×1)，Φ 为测量矩阵 (M×N, M<<N)，x 为稀疏信号 (N×1)，e 为噪声。 贝叶斯方法将信号 x 和噪声方差 σ² 都视为随机变量，通过贝叶斯定理计算后验分布： p 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 %% 参数定义（m函数参数输入） function [sys,x0,str,ts] = BLDCM_Sim(t,x,u,flag) persistent params if isempty(params) params.R = 3; % 定子电阻 (Ω) params.L = 0. 阅读全文

摘要： 同步压缩变换（SST）是对传统时频分析方法的重大改进，核心在于通过“压缩”操作将模糊的时频能量重排到真实的瞬时频率轨迹上，从而获得清晰如刀锋般的高分辨率时频表示。 同步压缩的核心改进，都围绕一个目标：让时频图更清晰、更抗噪、更精准。 同步压缩变换改进方法全景 改进方向 核心思想与关键技术 主要优势 阅读全文

摘要： Gerchberg-Saxton (GS) 算法是一种经典的相位恢复方法，广泛应用于光学成像、衍射成像和全息技术等领域。该算法通过迭代过程从未知相位的强度测量中恢复相位信息。 算法原理 GS算法的核心思想是利用傅里叶变换关系在空间域和频率域之间交替施加约束，逐步逼近真实解。其基本步骤如下： 初始化： 阅读全文

摘要： 一、FMCW雷达基本原理 核心思想：发射一个频率随时间线性变化的连续波信号，通过比较接收回波信号与当前发射信号的瞬时频率差，来提取目标的距离和速度信息。 关键参数： B：扫频带宽 (Hz) Tc：一个调频周期 (Chirp周期) (s) fc：载波中心频率 (Hz) c：光速 (3e8 m/s) 二 阅读全文

摘要： 基于MATLAB的雷达定位系统仿真，涵盖信号生成、目标检测、定位算法及可视化等核心模块 一、系统架构设计 1. 信号处理流程 2. 关键模块说明 发射信号：FMCW/步进频波形设计（文献） 回波模拟：考虑多径效应、目标RCS起伏（文献） 定位算法：TDOA/AOA融合、MIMO测角（文献） 可视化： 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 1. 导频插入策略 频域零点插入：在OFDM符号的FFT零点位置插入导频（如N=64时，导频位置设为0, ±8, ±16等） 时域周期插入：每K个符号插入一个导频符号（如K=4） 混合插入模式：频域导频+时域导频组合 2. 信号处理流程 数据生成 → 导频插入 → QPSK调制 → 阅读全文